[发明专利]语音管控方法、智能电视及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种语音管控方法，其特征在于，包括：

接收与智能电视相关的语音控制自定义请求；

响应于所述语音控制自定义请求，在所述智能电视的界面显示语音自定义界面，其中，所述语音自定义界面包含：所述智能电视当前支持的操控命令；

当所述语音自定义界面中的操控命令被选择时，针对当前被选择的操控命令，采集用户本次输入的语音信号；

将本次采集到的语音信号预处理，提取经预处理后的语音信号中的声学特征输入深度神经网络模型，以得到与本次输入的语音信号相关的语音信息，其中，所述深度神经网络模型基于语音样本训练得到；

其中，所述深度神经网络模型还用于对输入的语音信号进行特征提取、建模和识别，进而进行操控命令的匹配；

将本次生成的语音信息与所述被选择的操控命令关联存储，以完成对控制类语音的自定义，其中，所述控制类语音被用以根据所述深度神经网络模型对采集到的用户输入的语音信号识别的结果匹配相应的操控命令，以触发所述智能电视执行相应的操控命令。

2.根据权利要求1所述的语音管控方法，其特征在于，所述响应于所述语音控制自定义请求，在所述智能电视的界面显示语音自定义界面包括：

响应于所述语音控制自定义请求，向服务器发送自定义请求消息，其中，所述自定义请求消息中携带所述智能电视的设备信息，所述设备信息包含：所述智能电视的设备标识和系统版本号；

接收所述服务器基于所述设备信息推送的操控命令列表，其中，所述操控命令列表包含所述智能电视当前支持的操控命令；

基于接收到的所述操控命令列表，在所述智能电视的界面显示语音自定义界面。

3.根据权利要求2所述的语音管控方法，其特征在于，所述语音控制模板库设置在所述服务器且与所述设备信息相关；

所述将本次生成的语音信息与所述被选择的操控命令关联存储具体为：

将本次生成的语音信息与所述被选择的操控命令关联存储在与所述设备信息相关的语音控制模板库中。

4.根据权利要求1至3任一项所述的语音管控方法，其特征在于，所述语音管控方法还包括：

接收与所述智能电视相关的语音唤醒自定义请求；

响应于所述语音唤醒自定义请求，采集用户本次输入的语音信号；

基于本次采集到的语音信号构建唤醒模型，以便基于所述唤醒模型监听唤醒语音的输入，并在监听到所述唤醒语音的输入时唤醒所述智能电视的语音交互功能。

5.根据权利要求1至3任一项所述的语音管控方法，其特征在于，所述将本次生成的语音信息与所述被选择的操控命令关联存储为：

将本次生成的语音信息与所述被选择的操控命令、所述智能电视当前登录的账户关联存储。

6.一种智能电视，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收与智能电视相关的语音控制自定义请求；

显示单元，用于响应于所述语音控制自定义请求，在所述智能电视的界面显示语音自定义界面，其中，所述语音自定义界面包含：所述智能电视当前支持的操控命令；

采集单元，用于当所述语音自定义界面中的操控命令被选择时，针对当前被选择的操控命令，采集本次输入的语音信号；

生成单元，用于将本次采集到的语音信号预处理，提取经预处理后的语音信号中的声学特征输入深度神经网络模型，以得到与本次输入的语音信号相关的语音信息，其中，所述深度神经网络模型基于语音样本训练得到；

其中，所述深度神经网络模型还用于对输入的语音信号进行特征提取、建模和识别，进而进行操控命令的匹配；

存储单元，用于将本次生成的语音信息与所述被选择的操控命令关联存储在语音控制模板库中，以完成对控制类语音的自定义，其中，所述控制类语音被用以根据所述深度神经网络模型对采集到的用户输入的语音信号识别的结果匹配相应的操控命令，以触发所述智能电视执行相应的操控命令。