[发明专利]基于图像识别的智能餐桌加热方法

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的智能餐桌加热方法，包括步骤：S1.通过图像采集装置采集餐桌状态图片，用于识别餐桌上摆放的物品，并将识别结果反馈给控制系统；S2.通过温度测量装置测量菜盘温度，将测量到的菜盘温度转换成输出信号，并将该输出信号输入到所述控制系统；S3.控制系统接收所述第一采集的识别结果数据和所述第二采集的输出信号数据，并基于步骤S1的图像识别数据和步骤S2中的温度测量数据生成菜品温度控制机制，控制发热膜电源通断。本发明对餐桌加热控制更加精细，提高了餐品的服务质量，提升了餐饮服务品质。

技术领域

本发明涉及加热技术领域，更为具体地，涉及一种基于图像识别的智能餐桌加热方法。

背景技术

常规的桌(包括餐桌、书桌等)仅是在提供机械层面的支撑作用，功能单一，不能满足多样化的使用需求。随着电子技术的飞速发展，将电子技术应用到常规的桌子中，对其进行功能升级改造。

现有的电子桌，存在以下问题：

(1)加热方式单一，加热控制粗糙，加热效果差，不能对菜品实行恰当地热量输送和减温控制。

(2)不能实现图像识别，不具备无线充电功能等。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于图像识别的智能餐桌加热方法，对餐桌加热控制更加精细，提高了餐品的服务质量，提升了餐饮服务品质。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于图像识别的智能餐桌加热方法，包括如下步骤：

S1.A1采集步骤，通过图像采集装置采集餐桌状态图片，用于识别餐桌上摆放的物品，并将识别结果反馈给控制系统；

S2.B1采集步骤，通过温度测量装置测量菜盘温度，将测量到的菜盘温度转换成输出信号，并将该输出信号输入到所述控制系统；

S3.C1处理步骤，控制系统接收所述第一采集的识别结果数据和所述第二采集的输出信号数据，并基于步骤S1的图像识别数据和步骤S2中的温度测量数据生成菜品温度控制机制，控制发热膜电源通断。

一种基于图像识别的智能餐桌加热方法，包括如下步骤：

SS1.A11采集步骤，通过温度测量装置测量菜盘温度，将测量到的菜盘温度转换成输出信号，并将该输出信号输入到所述控制系统；

SS2.B11采集步骤，通过图像采集装置采集餐桌状态图片，用于识别餐桌上摆放的物品，并将识别结果反馈给控制系统；

SS3.C11处理步骤，控制系统接收所述第一采集的识别结果数据和所述第二采集的输出信号数据，并基于步骤SS1的温度测量数据和步骤SS2中的图像识别数据生成菜品温度控制机制，用于控制发热膜电源通断。

进一步的，所述温度控制机制包括：

步骤M：设定温度上限值和温度下限值，控制系统根据设定的温度上限值和温度下限值控制发热膜电源通断，使菜品温度保持在设定的温度范围。

进一步的，所述温度控制机制包括：

步骤N：根据所述的图像识别数据识别出不同的菜品，对不同的菜品设置不同的加热控制机制。

进一步的，所述温度控制机制包括：

步骤1，根据图像识别数据识别出不同的菜品，对不同的菜品设置不同的加热控制机制，包括设定温度上限值和温度下限值；

步骤2，控制系统根据设定的温度上限值和温度下限值控制发热膜电源通断，使菜品温度保持在设定的温度范围。

进一步的，所述温度测量装置包括感温器。

进一步的，所述图像采集装置包括摄像头。