[发明专利]文本信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提供一种文本信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取用户的社交文本信息；根据所述社交文本信息获取所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频；将所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到所述用户的人格特征向量；将所述用户的人格特征向量输入到预先设置的人格化生成模型，生成与所述用户匹配的人格特征文本信息。该方法能够生成更好地体现用户人格特点的文本信息。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在很多场合下，例如，在银行和保险行业，为了了解用户的特点并与用户进行更好的交谈和互动，目前在一些系统中出现了根据用户的身份、年龄和国家等信息生成的用户的文本信息。但是这些文本信息反映的用户的信息有限，不能较好地描述用户的特点。

发明内容

本申请的目的是提供一种文本信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，用于生成更好地体现用户人格特点的文本信息。

为实现上述目的，本申请提供一种文本信息的生成方法，包括以下内容：获取用户的社交文本信息；根据所述社交文本信息获取所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频；将所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到所述用户的人格特征向量；获取初始特征字词；将所述用户的人格特征向量和所述初始特征字词输入到预先设置的人格化生成模型，生成与所述用户匹配的人格特征文本信息。

在一种可能的实现方式中，上述方法还包括：获取初始特征字词。

上述将用户的人格特征向量输入到预先设置的人格化生成模型，生成与用户匹配的人格特征文本信息，具体包括：

将用户的人格特征向量和初始特征字词输入到预先设置的人格化生成模型，生成与用户匹配的人格特征文本信息。

在一种可能的实现方式中，上述社交文本信息包括用户的社交消息和用户的身份信息中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，上述根据社交文本信息获取所述用户的性格特征词以及性格特征词的词频，包括：采用分词技术对社交文本信息进行分词处理，得到分词处理后的词组；根据分词处理后的词组以及预设的心理学词库进行匹配，得到所述用户的性格特征词以及性格特征词的词频。

在一种可能的实现方式中，将用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到用户的人格特征向量，包括：

将用户的性格特征词以及性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到用户的人格化分析值；

根据用户的人格化分析值得到用户的人格特征向量。

在一种可能的实现方式中，上述人格化分析值为0-1之间或者0-100之间的数值。

在一种可能的实现方式中，人格化的文本生成模型为一种记忆序列模型，记忆序列模型包括多个记忆单元，多个记忆单元用于输出多个文本词，多个记忆单元中的前一个记忆单元输出的文本词为下一个记忆单元的输入。

在一种可能的实现方式中，上述与用户匹配的人格特征文本信息包括用户的人格分析信息。

在一种可能的实现方式中，上述与用户匹配的人格特征文本信息还包括与用户的人格分析信息相匹配的交谈策略信息。

为实现上述目的，本申请还提供一种文本信息的生成装置，该装置具体包括：

获取模块，用于获取用户的社交文本信息；

获取模块还用于根据社交文本信息获取用户的性格特征词以及性格特征词的词频；