[发明专利]用于处理评论的方法、装置、设备和计算机可读存储介质有效
申请号: | 201810538882.5 | 申请日: | 2018-05-30 |
公开(公告)号: | CN110633351B | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
发明(设计)人: | 施茜;陈思姣;刁世亮;罗雨 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/335;G06F16/9535;G06F40/242;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 李辉;李峥宇 |
地址: | 100094 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 处理 评论 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种用于处理评论的方法,包括:
响应于接收到用户针对第一资讯源中的资讯输入的评论,提取所述评论的有效部分;
基于预定签名规则获取所述有效部分的签名;
通过对所述有效部分的签名与评论数据库中的多个签名进行比较,确定所述有效部分的签名在所述评论数据库中的出现频率,所述多个签名包括在针对所述第一资讯源以及不同于所述第一资讯源的第二资讯源中的多个资讯的历史评论的签名,所述出现频率包括:所述签名在所述评论数据库中与给定资讯的评论相关联的出现的次数;以及
基于所述出现频率来处理所述评论。
2.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述出现频率来处理所述评论包括:
响应于确定所述出现频率高于预定义的阈值,删除所述评论;以及
基于所述签名更新所述评论数据库。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述出现频率进一步包括:所述签名在所述评论数据库中出现的次数。
4.根据权利要求2所述的方法,其中基于所述出现频率来处理所述评论进一步包括:
基于所述评论更新用于定义将被过滤的敏感内容的词典。
5.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
将所述有效部分与定义将被过滤的敏感内容的词典进行比较以确定所述有效部分是否包括将被过滤的敏感内容;以及
响应于确定所述有效部分不包括将被过滤的敏感内容,基于所述预定签名规则获取所述有效部分的所述签名。
6.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
响应于确定所述有效部分包括将被过滤的敏感关内容,删除所述评论。
7.根据权利要求1所述的方法,其中提取所述评论的所述有效部分包括以下中的至少任一项:
标点符号处理、表情符号处理、繁体字处理、重复内容处理、乱码处理、以及内容关键字处理。
8.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
获取预定义的情感关键字数据库,所述情感关键字数据库定义分别表示支持、反对以及中立情感的关键字;
比较从所述评论中提取的一个或多个关键字以及所述情感关键字数据库;以及
基于所述比较来确定所述评论表达的情感。
9.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
从所述评论中提取句子主干;以及
基于所述句子主干提取所述评论的观点。
10.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
获取基于历史评论来训练的优质评论模型;以及
基于所述优质评论模型来评价所述评论。
11.一种用于处理评论的装置,包括:
提取模块,配置用于响应于接收到用户针对第一资讯源中的资讯输入的评论,提取所述评论的有效部分;
获取模块,配置用于基于预定签名规则获取所述有效部分的签名;
确定模块,配置用于通过对所述有效部分的签名与评论数据库中的多个签名进行比较确定所述有效部分的签名在所述评论数据库中的出现频率,所述多个签名包括在针对所述第一资讯源以及不同于所述第一资讯源的第二资讯源中的多个资讯的历史评论的签名,所述出现频率包括:所述签名在所述评论数据库中与给定资讯的评论相关联的出现的次数;以及
处理模块,配置用于基于所述出现频率来处理所述评论。
12.根据权利要求11所述的装置,其中所述处理模块包括:
删除模块,配置用于响应于确定所述出现频率高于预定义的阈值,删除所述评论;以及
更新模块,配置用于基于所述签名更新所述评论数据库。
13.根据权利要求12所述的装置,其中所述出现频率进一步包括:所述签名在所述评论数据库中出现的次数。
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