[发明专利]信息推荐方法和系统

说明书

本发明公开了一种信息推荐方法，该方法包括终端采集用户的操作数据发送给服务器，服务器根据预置时长内的操作数据，得到用户的行为特征，服务器实时构建与行为特征对应的各应用场景的实时推荐模型，并向终端发送实时推荐模型，当满足触发条件时，终端调用与当前应用场景的特征相匹配的实时推荐模型，得到推荐信息并展示推荐信息。本发明还公开了一种信息推荐系统，可提高推荐准确度，可实现基于用户个人的推荐。

技术领域

本发明属于终端技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法和系统。

背景技术

随着大数据时代来临，各大应用商店或应用市场都陆续引入基于大数据的个性化推荐算法来提升用户体验。但由于技术和成本限制，这些方案大都利用的是离线挖掘算法生成的用户画像属性进行推荐，例如根据用户的性别、年龄、学历、职业、收入等特点，向用户推荐应用。

上述现有技术的缺陷是用户画像数据基本都是按天级时间粒度更新，仅能够反映用户的长期兴趣，而用户大量的信息需求却具有即时的、短暂的、快速变化的特征，造成推荐不准确；受限于用户隐私保护和某些属性数据本身收集困难等因素的影响，数据的准确率和覆盖率都很难提升，造成推荐不准确；只能细化到对一类人的推荐，不能精确到针对个人的推荐，推荐个性化效果差；因为无法新用户未产生历史数据，推荐不适用新用户群体，适用性不足。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推荐方法和系统，可以解决人工线上巡检应用内容，导致的发现有问题的应用内容时间太长，以及应用下载量低、活跃度低的问题。

本发明实施例提供的一种信息推荐方法，包括：

终端采集用户的操作数据发送给服务器；

所述服务器根据预置时长内的所述操作数据，得到所述用户的行为特征；

所述服务器实时构建与所述行为特征对应的各应用场景的实时推荐模型，并向所述终端发送所述实时推荐模型；

当满足触发条件时，所述终端调用与当前应用场景的特征相匹配的实时推荐模型，得到推荐信息并展示所述推荐信息。

本发明实施例提供的一种信息推荐系统，包括：

终端和服务器；

所述终端，用于采集用户的操作数据发送给所述服务器；

所述服务器，用于根据预置时长内的所述操作数据，得到所述用户的行为特征；

所述服务器，用于实时构建与所述行为特征对应的各应用场景的实时推荐模型，并向所述终端发送所述实时推荐模型；

所述终端，用于当满足触发条件时，调用与当前应用场景的特征相匹配的实时推荐模型，得到推荐信息并展示所述推荐信息。

从上述本发明实施例可知，终端通过客户端实时采集用户的操作数据，并将该操作数据发送给服务器，该服务器根据预置时长内的该操作数据，得到该用户的行为特征，该服务器构建与该行为特征对应的各应用场景的实时推荐模型，并向该终端发送该实时推荐模型，当满足触发条件时，该终端调用与当前应用场景的特征相匹配的实时推荐模型，得到推荐信息并展示该推荐信息，可实现针对用户个人的信息推荐，提高客户体验，提高信息推荐效率，推荐模型多样化且可组合，适合应用到不同的推荐应用场景，可循环获取用户的操作数据，不断实现推荐模型的更新，实现信息推荐的自我完善。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本发明实施例中提供的信息推荐方法的应用场景示意图；

图2为本发明第一实施例提供的信息推荐方法的流程示意图；

图3为本发明第二实施例提供的信息推荐方法的流程示意图；