[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：针对至少一个目标应用中的目标应用，获取在目标时间段内该目标应用中的用户登录账号信息子集和/或用户行为信息子集作为用户信息子集；基于缓存数据标识集合和/或设备标识集合，在用户信息集合中选取针对同一用户端的用户信息进行聚合；针对聚合后的用户信息所涉及的至少一个用户端中的用户端，基于针对该用户端的聚合后的用户信息，确定使用该用户端的自然人是否发生变更，若是，生成用于表征使用该用户端的自然人发生变更的信息。该实施方式可以准确地识别使用用户端的自然人是否发生变更。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

目前，随着移动设备的更新换代，用户更换移动设备(例如，手机、智能手表等)的速度日益加快。同一自然人可能会使用多个用户端，同一用户端也可能被多个自然人所使用，由于当使用用户端的自然人发生变更时，针对用户端所推送的信息也将发生改变。因此，如何准确地识别使用用户端的自然人是否发生变更具有重要意义。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，包括：针对至少一个目标应用中的目标应用，获取在目标时间段内该目标应用中的用户登录账号信息子集和/或用户行为信息子集作为用户信息子集，其中，用户登录账号信息包括用户登录账号和与用户登陆账号关联的用户端的设备标识，用户行为信息包括行为信息和与行为信息关联的以下至少一项：使用该目标应用的用户端所存储的缓存数据的缓存数据标识和使用该目标应用的用户端的设备标识；基于缓存数据标识集合和/或设备标识集合，在用户信息集合中选取针对同一用户端的用户信息进行聚合，其中，用户信息集合由在至少一个目标应用中获取到的至少一个用户信息子集所组成；针对聚合后的用户信息所涉及的至少一个用户端中的用户端，基于针对该用户端的聚合后的用户信息，确定使用该用户端的自然人是否发生变更，若是，生成用于表征使用该用户端的自然人发生变更的信息。

在一些实施例中，基于针对该用户端的聚合后的用户信息，确定使用该用户端的自然人是否发生变更，包括：从针对该用户端的聚合后的用户行为信息中的行为信息中提取特征向量，将特征向量输入到预先训练的自然人变更识别模型中，得到该用户端的自然人变更识别结果，其中，自然人变更识别模型用于表征特征向量与自然人变更识别结果之间的对应关系，自然人变更识别结果用于指示使用用户端的自然人是否发生变更。

在一些实施例中，自然人变更识别模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集合，其中，训练样本包括从针对样本用户端的行为信息中提取的特征向量和样本用户端的自然人变更识别结果；将训练样本集合中的训练样本中的特征向量作为输入，将与输入的特征向量对应的样本用户端的自然人变更识别结果作为输出，训练得到自然人变更识别模型。

在一些实施例中，在在用户信息集合中选取针对同一用户端的用户信息进行聚合之后，方法还包括：针对聚合后的用户信息所涉及的至少一个用户端中的用户端，将利用该用户端对至少一个目标应用中的目标应用进行使用的使用时间段确定为第一时间段，执行如下账号选取步骤：从利用该用户端进行账号登录的至少一个用户登录账号中选取在第一时间段内登录天数最长的用户登录账号，将登录天数最长的用户登录账号确定为第二时间段对应的第一目标账号，其中，第二时间段为登录天数最长的用户登录账号在第一时间段内的最早使用时刻与最晚使用时刻所组成的时间段；从至少一个用户登录账号中选取在第二时间段内满足预设登录条件的用户登录账号作为第二时间段对应的第二目标账号；确定第一时间段内是否存在除第二时间段之外的时间段；响应于确定出第一时间段内不存在除第二时间段之外的时间段，生成该用户端的对应关系表，其中，对应关系表包括第二时间段与第一目标账号、第二目标账号之间的对应关系；响应于确定出第一时间段内存在除第二时间段之外的时间段，将确定出的时间段确定为第一时间段，继续执行账号选取步骤。