[发明专利]基于用户行为的建筑负荷指标优化方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于用户行为的建筑负荷指标优化方法及装置，其中，方法包括：获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数，以得到初始负荷指标；检测用户行为；如果用户行为为修改行为，则获取修改后的初始负荷指标，并根据修改后的初始负荷指标和初始负荷指标得到最终负荷指标，否则将初始负荷指标作为最终负荷指标。该方法可以根据修改后的初始负荷指标和初始负荷指标得到最终负荷指标，大大提高公共建筑负荷计算的准确性。

技术领域

本发明涉及能源技术领域，特别涉及一种基于用户行为的建筑负荷指标优化方法及装置。

背景技术

负荷指标：单位W/㎡，表示的是某一地区某类建筑每平方米的用能负荷大小。负荷指标与地区和建筑类型有关系。相关技术的计算方法当中建筑负荷指标应用广泛，可以应用大数据对现有的负荷指标进行优化。

然而，由于负荷指标对于同样地区和同类建筑来说并非完全一样，规划人员在进行计算时会对负荷指标进行修改，并且指标数据未经过实际的验证，均为经验数值，导致可信度缺乏实际依据，亟待解决。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，该方法可以大大提高公共建筑负荷计算的准确性。

本发明的另一个目的在于提出一种基于用户行为的建筑负荷指标优化装置。

为达到上述目的，本发明一方面实施例提出了一种基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，包括以下步骤：获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数，以得到初始负荷指标；检测用户行为；如果所述用户行为为修改行为，则获取修改后的初始负荷指标，并根据所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标得到最终负荷指标，否则将所述初始负荷指标作为所述最终负荷指标。

本发明实施例的基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，通过获取初始负荷指标，并且检测用户行为，从而在用户存在修改行为时，结合用户的行为和大数据，不断对指标数据进行拟合，为负荷指标数据的来源提供基础，大大提高计算的准确性。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述初始负荷指标的计算公式为：

其中，Q为年累计冷负荷，Q_n为系统设计冷负荷，k_i为逐时负荷系数，t为年供能天数，i为正整数。

进一步地，在本发明的一个实施例中，还包括：根据所述初始负荷指标建立指标数据库；在所述用户行为为所述修改行为时，根据所述修改后的初始负荷指标更新所述指标数据库。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标得到最终负荷指标，进一步包括：将所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标的均值作为所述最终负荷指标。

进一步地，在本发明的一个实施例中，在所述获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数之前，还包括：检测负荷指标的位置信息和建筑类型，以根据所述负荷指标的位置信息和建筑类型得到所述年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数。

为达到上述目的，本发明另一方面实施例提出了一种基于用户行为的建筑负荷指标优化装置，包括：获取模块，用于获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数，以得到初始负荷指标；检测模块，用于检测用户行为；优化模块，用于如果所述用户行为为修改行为，则获取修改后的初始负荷指标，并根据所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标得到最终负荷指标，否则将所述初始负荷指标作为所述最终负荷指标。