[发明专利]多因素多时间点相关的预测

说明书

根据本公开的实现，提出了一种用于多因素多时间点相关的预测的方案。在该方案中，接收在多个时间点处与多个因素相关的预测问询。从多个时间点之前的多个历史时间点处与多个因素相关的历史数据中提取多个历史特征。至少基于多个历史特征，按时间顺序确定在多个时间点处与多个因素相关的预测结果。预测结果的确定包括：基于多个历史特征，确定多个时间点中的第一时间点处与多个因素相关的第一预测结果，以及基于多个历史特征和第一预测结果，确定第一时间点之后的第二时间点处与多个因素相关的第二预测结果。通过该方案，可以在解决单个时间点的预测问题的基础上快速扩展至对多个时间点的预测，提高预测效率和准确度。

背景技术

在许多应用场景中，需要对未来一段时间内的数据进行预测。这样的场景的示例例如包括物品或服务需求的预测、交通状况的预测，等等。准确的预测结果可以有助于相关组织、个人等提前做好规划，从而能够在经济效益、人力成本、危险规避等各方面获益。在有些情况下，这样的预测可能还涉及诸多因素。例如，可能期望预测未来一段时间在不同地区中对某一商品的需求量。在这个示例中，不同地区被认为是该预测问题涉及的多个因素。多因素多时间点相关的预测目前仍是一个挑战。已经提出的很多预测方法仍然不能够给出准确、有效的预测结果。

发明内容

根据本公开的实现，提出了一种用于多因素多时间点相关的预测的方案。在该方案中，接收在多个时间点处与多个因素相关的预测问询。从多个时间点之前的多个历史时间点处与多个因素相关的历史数据中提取多个历史特征。至少基于多个历史特征，按时间顺序确定在多个时间点处与多个因素相关的预测结果。预测结果的确定包括：基于多个历史特征，确定多个时间点中的第一时间点处与多个因素相关的第一预测结果，以及基于多个历史特征和第一预测结果，确定第一时间点之后的第二时间点处与多个因素相关的第二预测结果。通过该方案，可以在解决单个时间点的预测问题的基础上快速扩展至对多个时间点的预测，提高预测效率和准确度。

提供发明内容部分是为了简化的形式来介绍对概念的选择，其在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识要求保护的主题的关键特征或主要特征，也无意限制要求保护的主题的范围。

附图说明

图1示出了能够实施本公开的多个实现的计算设备的框图；

图2示出了根据本公开的一些实现的多因素多时间点相关的预测过程的流程图；

图3示出了根据本公开的一些实现的图1的计算设备中的预测模块的示例的框图；以及

图4示出了根据本公开的一些实现的用于训练预测模型的过程的流程图。

这些附图中，相同或相似参考符号用于表示相同或相似元素。

具体实施方式

现在将参照若干示例实现来论述本公开。应当理解，论述了这些实现仅是为了使得本领域普通技术人员能够更好地理解且因此实现本公开，而不是暗示对本公开的范围的任何限制。

如本文所使用的，术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。术语“基于”要被解读为“至少部分地基于”。术语“一个实现”和“一种实现”要被解读为“至少一个实现”。术语“另一个实现”要被解读为“至少一个其他实现”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

图1示出了能够实施本公开的多个实现的计算设备100的框图。应当理解，图1所示出的计算设备100仅仅是示例性的，而不应当构成对本公开所描述的实现的功能和范围的任何限制。如图1所示，计算设备100包括通用计算设备形式的计算设备100。计算设备100的组件可以包括但不限于一个或多个处理器或处理单元110、存储器120、存储设备130、一个或多个通信单元140、一个或多个输入设备150以及一个或多个输出设备160。