[发明专利]一种识别准确率高的服装识别系统在审
申请号: | 201810542313.8 | 申请日: | 2018-05-30 |
公开(公告)号: | CN108776811A | 公开(公告)日: | 2018-11-09 |
发明(设计)人: | 韦德远 | 申请(专利权)人: | 梧州井儿铺贸易有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/49 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 543000 广西壮族自治区梧州市银*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服装图像 平整 特征匹配模块 特征提取模块 图像获取模块 服装 识别系统 准确率 匹配 放置状态 图像匹配 采集 图像 引入 转化 | ||
本发明提供了一种识别准确率高的服装识别系统,包括图像获取模块、特征提取模块和特征匹配模块,所述图像获取模块用于采集非平整服装图像和平整服装图像,所述特征提取模块用于对非平整服装图像和平整服装图像的特征进行提取,所述特征匹配模块用于非平整服装图像同平整服装图像特征进行匹配,完成非平整服装识别。本发明的有益效果为:引入同件服装的平整图像,与处在不平整放置状态的服装图像进行匹配,从而将非平整服装图像的识别转化为图像匹配问题。
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域,具体涉及一种识别准确率高的服装识别系统。
背景技术
服装是人们每日生活中的必需品,随着物质生活水平不断提高,人们对服装的需求不再满足于简单的保暖,也前所未有的强调其审美职能,于是设计者和生产者纷纷进行创新,使得服装的材质、样式、风格前所未有的丰富。服装种类繁多固然为人们的生活增添了色彩,但同时也带来了新的问题。材质、风格和样式的多变,使得服装的信息变得更为复杂难辨,同时也使服装的挑选、清洗等家务活动比以往更加耗费人力物力。而近年针对人们日常生活服务的智能家居技术也在不断发展,使人们的生活变得越来越便利。在这样的背景下,采用智能技术手段解决日常生活场景中的服装问题,将人们从繁琐的家务活动中解脱出来,不但成为了人们的实际需求,也成为了智能家居领域的研究热点。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种识别准确率高的服装识别系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
提供了一种识别准确率高的服装识别系统,包括图像获取模块、特征提取模块和特征匹配模块,所述图像获取模块用于采集非平整服装图像和平整服装图像,所述特征提取模块用于对非平整服装图像和平整服装图像的特征进行提取,所述特征匹配模块用于非平整服装图像同平整服装图像特征进行匹配,完成非平整服装识别。
本发明的有益效果为:引入同件服装的平整图像,与处在不平整放置状态的服装图像进行匹配,从而将非平整服装图像的识别转化为图像匹配问题。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的结构示意图;
附图标记:
图像获取模块1、特征提取模块2、特征匹配模块3。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1,本实施例的一种识别准确率高的服装识别系统,包括图像获取模块1、特征提取模块2和特征匹配模块3,所述图像获取模块1用于采集非平整服装图像和平整服装图像,所述特征提取模块2用于对非平整服装图像和平整服装图像的特征进行提取,所述特征匹配模块3用于非平整服装图像同平整服装图像特征进行匹配,完成非平整服装识别。
服装多数时候呈现不平整、不规则的形态,并且因折叠、卷曲而丢失了外形结构特征,为了实现非平整状态的服装图像的识别,本实施例引入同件服装的平整图像,与处在不平整放置状态的服装图像进行匹配,从而将非平整服装图像的识别转化为图像匹配问题。
优选的,所述特征提取模块2包括第一特征提取模块、第二特征提取模块,所述第一特征提取模块用于非平整服装图像和平整服装图像颜色特征的提取,所述第二特征提取模块用于非平整服装图像和平整服装图像的纹理特征进行提取;
本优选实施例实现了非平整服装图像和平整服装图像特征提取,为后续特征匹配和非平整服装识别奠定了基础。
优选的,所述第一特征提取模块用于图像颜色特征的提取,具体为:
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