[发明专利]特定用户识别及信息推送方法和装置

权利要求书

1.一种特定用户识别方法，所述方法包括：

获取用户的用户照片；

根据所述用户照片获取第二指数，所述第二指数用于表征用户照片属于特定用户的概率，所述特定用户为易受骗用户；

根据所述第二指数和预先获取的第一指数识别所述用户是否为特定用户，所述第一指数用于表征所述用户的用户特征属于特定用户的概率；所述用户特征包括以下至少任一：表征用户账户价值的用户特征、表征用户消费行为的用户特征、表征用户偏好习惯的用户特征和/或表征用户举报情况的用户特征；

获取所述特定用户在即时通信工具上的交互信息，若所述交互信息中包括引导所述特定用户付款的内容，且在预设时间段内检测到所述特定用户发送的付款请求，向所述特定用户推送防诈骗提醒信息。

2.根据权利要求1所述的方法，根据所述第二指数和预先获取的第一指数识别所述用户是否为特定用户的步骤包括：

计算所述第一指数和第二指数的加权平均值；

根据所述加权平均值识别所述用户是否为特定用户。

3.根据权利要求1所述的方法，所述用户特征还包括表征用户基本信息的用户特征和表征用户社交行为的用户特征。

4.根据权利要求3所述的方法，所述表征用户基本信息的用户特征包括以下至少任一：性别、年龄、年龄段、社会角色、商家角色、婚姻状况、地域状况、房产信息、学历和/或使用手机类型；和/或

所述表征用户账户价值的用户特征包括账户的以下至少任一：信用分值、绑定银行卡数量、注册时长、账户余额、理财产品购买情况和/或理财产品收益；和/或

所述表征用户消费行为的用户特征包括以下至少任一：消费支出、消费类型、消费频率、购物类型、消费偏好类型和/或消费心理；和/或

所述表征用户社交行为的用户特征包括以下至少任一：社交关系网中的用户数量、在社交网络的分享动态和/或添加好友的频率；和/或

所述表征用户偏好习惯的用户特征包括以下至少任一：登录各类应用的时间偏好、使用各类应用的时间偏好、运动偏好、为各类应用支付的资产偏好和/或出行方式偏好；和/或

所述表征用户举报情况的用户特征包括以下至少任一：历史举报次数、历史举报频率、历史被举报次数和/或历史被举报频率。

5.根据权利要求1所述的方法，根据所述用户照片获取第二指数的步骤包括：

将用户照片输入第二分类模型，获取第二指数，所述第二分类模型基于特定人群样本的用户照片和非特定人群样本的用户照片训练得到。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

将所述用户的用户特征输入第一分类模型，获取第一指数，所述第一分类模型基于特定人群样本的用户特征和非特定人群样本的用户特征训练得到。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，所述第一指数通过将所述用户的用户特征输入第一分类模型而获取，所述第二指数通过将用户照片输入第二分类模型而获取，所述第一分类模型基于特定人群样本的用户特征和非特定人群样本的用户特征训练得到，所述第二分类模型基于特定人群样本的用户照片和非特定人群样本的用户照片训练得到，所述第一分类模型和/或第二分类模型为二分类模型。

8.一种信息推送方法，所述方法包括：

向特定用户推送安全教育内容；

获取所述特定用户在即时通信工具上的交互信息，若所述交互信息中包括引导所述特定用户付款的内容，且在预设时间段内检测到所述特定用户发送的付款请求，向所述特定用户推送防诈骗提醒信息；

其中，所述特定用户基于权利要求1至7任意一项所述的方法进行识别。

9.根据权利要求8所述的方法，所述安全教育内容为安全教育游戏。