[发明专利]阅读的推荐方法、装置及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种阅读的推荐方法、装置及计算机可读存储介质，所述阅读的推荐方法通过获取目标用户的目标历史阅读数据以及其他用户对应的各个用户历史阅读数据，并计算所述各个用户历史阅读数据与所述目标历史阅读数据的各个相似度；判断所述用户历史阅读数据中是否存在相似度大于第一阈值的关联数据；若存在所述关联数据，则将所述关联数据对应的其他用户设置为所述目标用户的同类型用户，并根据所述同类型用户对应的兴趣阅读数据生成推荐书单。本发明将用户的历史阅读数据进行比较判断，即将历史阅读数据的相似度作为判断标准，并根据所述同类型用户的兴趣阅读数据，生成推荐书单，丰富了推荐信息内容。

技术领域

本发明涉及电子书技术领域，尤其涉及一种阅读的推荐方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术、计算机技术以及无线端技术的发展，越来越多的人依靠电子终端进行阅读。通常人们需要通过搜索网页的搜索框手动搜索书名或作者等关键词，传统的电子阅读网站为了提升用户体验，还根据用户访问该阅读网站的的历史阅读信息来向用户推荐阅读内容。但是，上述推荐方法会导致用户收到的推荐信息内容比较单一，无法满足用户阅读多样性的需求。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种阅读的推荐方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有推荐方法会导致用户收到的推荐信息内容比较单一而无法满足用户阅读多样性需求的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种阅读的推荐方法，所述阅读的推荐方法包括以下步骤：

获取目标用户的目标历史阅读数据以及其他用户对应的各个用户历史阅读数据，并计算所述各个用户历史阅读数据与所述目标历史阅读数据的各个相似度；

判断所述用户历史阅读数据中是否存在相似度大于第一阈值的关联数据；

若存在所述关联数据，则将所述关联数据对应的其他用户设置为所述目标用户的同类型用户，并根据所述同类型用户对应的兴趣阅读数据生成推荐书单。

可选地，所述若存在所述关联数据，则将所述关联数据对应的其他用户设置为所述目标用户的同类型用户，并根据所述同类型用户对应的兴趣阅读数据生成推荐书单的步骤包括：

根据所述同类型用户的兴趣阅读数据，确定所述目标用户对应的待推荐阅读信息；

获取所述待推荐阅读信息对应的阅读量，并根据所述阅读量，将所述待推荐阅读信息进行排序；

根据所述待推荐阅读信息的排序，确定所述待推荐阅读信息的推送顺序，并根据所述待推荐阅读信息和所述推送顺序生成推荐书单。

可选地，所述获取目标用户的目标历史阅读数据以及其他用户对应的各个用户历史阅读数据，并计算所述各个用户历史阅读数据与所述目标历史阅读数据的各个相似度的步骤具体包括：

获取所述目标用户的目标历史阅读数据以及所述其他用户对应的各个用户历史阅读数据；

判断所述目标历史阅读数据是否大于第二阈值；

若所述目标历史阅读数据不大于所述第二阈值，则将所述目标用户标识为新读者用户，并将阅读量最大的书单推荐至所述新读者用户。

可选地，所述判断所述目标历史阅读数据是否大于第二阈值的步骤之后，还包括：

判断所述用户历史阅读数据中是否存在数据量大于第三阈值的待参考阅读数据；

若存在所述待参考阅读数据，则计算所述各个待参考阅读数据与所述目标历史阅读数据的各个相似度。

可选地，所述判断所述用户历史阅读数据中是否存在相似度大于第一阈值的关联数据的步骤之后，还包括：

若不存在所述关联数据，则判断所述目标历史阅读数据是否大于第四阈值；