[发明专利]一种龙脑樟树种植过程中近红外检测的方法在审
申请号: | 201810545930.3 | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN108827908A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 夏一铜;刘薇薇;俞婷;闵江;甘国峰 | 申请(专利权)人: | 无锡济民可信山禾药业股份有限公司;江西济民可信集团有限公司 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N21/3563;G01N30/02;G01N30/06 |
代理公司: | 北京华科联合专利事务所(普通合伙) 11130 | 代理人: | 王为;孟旭 |
地址: | 214028 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 龙脑樟树 近红外光谱图谱 天然冰片 校准模型 叶片 近红外光谱仪 气相色谱检测 近红外检测 生长过程 采集 存储器 龙脑樟 提取物 树叶 种植 扫描 检测 | ||
本发明涉及一种龙脑樟树种植过程中近红外检测的方法,步骤如下:a.在龙脑樟树生长过程中,在每年的不同时段采集龙脑樟树叶片,并进行粉碎;b.对步骤a所得的粉碎后的龙脑樟树叶片,使用现有技术提取天然冰片,得到含有天然冰片的提取物,其含量用气相色谱检测;C.对步骤a所得的龙脑樟树叶片用近红外光谱仪扫描,得到近红外光谱图谱,将近近红外光谱图谱数据与步骤b气相色谱检测所得含量建立定量校准模型,并存入存储器中;d.将步骤c所得定量校准模型用在龙脑樟树生长过程中,直接用近红外光谱仪检测,得到近红外光谱图谱,通过步骤c所得定量校准模型,计算出所采集的龙脑樟树叶片中天然冰片含量。
技术领域:
本发明涉及一种龙脑樟树叶片中天然冰片含量测定方法,尤其涉及一种采用近红外检测龙脑樟树叶片中天然冰片含量的方法。
背景技术:
目前我国所产的天然冰片,主要是从樟科植物龙脑樟的枝叶中提取,并经过精致而成。龙脑樟树成为大面积种植的经济树种,为高效、经济的提供天然冰片原料考虑,采摘时间把握对种植者经济利益最大化至关重要。为此找到一种快速检测龙脑樟树叶片中天然冰片含量,并决定采摘时间,尤为重要。
近红外技术对有机物检测方面应用越来越广范,但目前还没有涉及到龙脑樟树种植过程的控制,因此本发明对有龙脑樟树种植过程控制起到了突破性的作用。
发明内容:
本发明是为了解决龙脑樟树种植过程中,树叶何时适合采摘的问题而研究出的一种快速检测龙脑樟树叶片中天然冰片含量的方法。为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:龙脑樟树种植过程中,结合近红外检测决定何时采摘,提高了龙脑樟树叶片中提取天然冰片的产量和质量。
本发明提供一种龙脑樟的近红外光谱检测方法,步骤如下:
a.在龙脑樟树生长过程中,在每年的不同时段采集龙脑樟树叶片,并进行粉碎;
b.对步骤a所得的粉碎后的龙脑樟树叶片,使用现有技术提取天然冰片,得到含有天然冰片的提取物,其含量用气相色谱检测;
c.对步骤a所得的龙脑樟树叶片用近红外光谱仪扫描,得到近红外光谱图谱,将近近红外光谱图谱数据与步骤b气相色谱检测所得含量建立定量校准模型,并存入存储器中;
d.将步骤c所得定量校准模型用在龙脑樟树生长过程中,包括对任何阶段采集的龙脑樟树叶片,直接用近红外光谱仪检测,得到近红外光谱图谱,通过步骤c所得定量校准模型,计算出所采集的龙脑樟树叶片中天然冰片含量,以确定是否采收。
本发明进一步筛选,提供的龙脑樟的近红外光谱检测方法,步骤如下:
a.在龙脑樟树生长过程中,在每年的不同时段采集龙脑樟树叶片,并进行粉碎;
所述步骤a中收集叶片时间点为每一个月或每两个月,采集时间可以是月中,某一日的上午,粉碎可采用小型切药设备,切出的小块叶片不超过2cm2。
b.对步骤a所得的粉碎后的龙脑樟树叶片,使用现有技术提取天然冰片,得到含有天然冰片的提取物,其含量用气相色谱检测;
所述步骤b中取样量500g;提取条件:加水水蒸气蒸馏,时间3h,温度90-100℃,收集50ml~500ml的蒸馏液;并对蒸馏液进行挥发油提取,并定容至5ml。进行天然冰片含量进行气相色谱测定,色谱条件与系统适用性试验:聚乙二醇20000(PEG-20M)毛细管柱(涂布浓度10%)柱温为170℃。理论板数按天然冰片峰计算应不低于2000。
c.对步骤a所得的龙脑樟树叶片用近红外光谱仪扫描,得到近红外光谱图谱,将近近红外光谱图谱数据与步骤b气相色谱检测所得含量建立定量校准模型,并存入存储器中;
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