[发明专利]一种客户筛选方法及系统

说明书

本发明公开了一种客户筛选方法及系统，包括以下步骤：录入客户信息并上传数据库；数据库调出客户相关信息并下载，将下载的客户信息上传至大数据保险分析系统；大数据保险分析系统计算分析建议的保险种类及保障额度；客户选择保险种类及保障额度；将客户信息，客户选择的保险种类及保障额度录入客户筛选系统；客户筛选系统通过大数据精算模型、人工智能的区分客户风险类别。本发明提供的一种客户筛选方法及系统应用于保险业，其步骤合理，根据数据库中的客户信息整合，通过大数据精算模型，人工智能的将客户进行分类，针对不同类别的用户制定相应的投保方案，以提高客户的续保率，降低客户的流动性，避免骗保情况的发生，提高保险公司的收益率。

技术领域

本发明属于信息技术领域，尤其涉及一种客户筛选方法及系统。

背景技术

保险，是指投保人根据合同约定，向保险人支付保费，保险人对于合同约定的可能发生的事故因其发生所造成的财产损失承担赔偿保险金责任，或者被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付保险金责任的商业保险行为。从经济角度看，保险是分摊意外事故损失的一种财务安排；从法律角度看，保险是一种合同行为，是一方同意补偿另一方损失的一种合同安排；从社会角度看，保险是社会经济保障制度的重要组成部分，是社会生产和社会生活“精巧的稳定器”；从风险管理角度看，保险是风险管理的一种方法。

汽车保险(即车险)是保险的一种，目前车险行业中，绝大多数保险公司在车险业务上收益为负数，其原因如下：

(1)保险公司甄别客户风险质量的能力不足，从而不能根据客户风险差异而精准定价，导致权利要求5所述的二类客户，即风险类别高的客户的保费收入不足，其理赔成本占保费收入比例过高；

(2)在车险行业中，存在骗保的情况，4S店、修理厂等帮助、怂恿客户骗保以从中获利。由于技术局限性，保险公司很难提前发现或阻止骗保的发生，从而提高了其理赔成本占保费收入的比例；

(3)市场上多家保险公司销售车险，其条款与价格完全相同，即产品高度同质化。除品牌外，保费折扣为保险公司竞争的关键，即价格战。由于市场竞争激励，获客成本(即销售成本)占保费收入比例过高；

(4)车险是一年期保险，到期后不会自动续约。由于各家保险公司的车险产品的同质性，客户趋利以及忠诚度低，客户流动性较大。保险公司为了争抢客户，每年都需要付出高额的获客成本使已有客户留存以及吸引新客户。导致其获客成本占保费收入比例每年都持续过高。

针对以上问题，亟需设计一种客户筛选方法及系统，将客户进行分类，针对不同类型的客户制定相应的投保方案，为风险类别低的客户，提供更便宜的保费投保方案，以提高其骗保成本，并提高其客户粘性以及续保率，从而提高保险公司的利润率。

发明内容

本发明的目的是针对上述技术问题，提供了一种客户筛选方法及系统，其步骤合理，根据数据库中的客户信息整合，将客户进行分类，针对不同类别的用户制定相应的投保方案，提高客户的续保率，降低客户的流动性，避免骗保情况的发生，提高保险公司的收益率。

本发明的技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供的一种客户筛选方法，其具体包括以下步骤：

S1，录入客户信息并上传数据库；

S2，数据库调出客户相关信息并下载，将下载的客户信息上传至大数据保险分析系统；

S3，大数据保险分析系统计算分析建议的保险种类及保障额度；

S4，客户选择保险种类及保障额度；

S5，将客户信息，客户选择的保险种类及保障额度录入客户筛选系统；

S6，客户筛选系统通过大数据精算模型、人工智能的区分客户风险类别。