[发明专利]非线性系统任意延迟步数的单个失序量测集中式融合方法有效
申请号: | 201810546676.9 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108846427B | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 易伟;杨琪;李固冲;李武军;黎明;孔令讲;王经鹤;谢明池 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/00 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 非线性 系统 任意 延迟 单个 失序 集中 融合 方法 | ||
1.一种非线性系统任意延迟步数的单个失序量测集中式融合方法,其特征在于,包括以下步骤:
A、对融合中心进行初始化,并初始化粒子样本及其相应的权值、初始化更新时间tk=0,设初始更新帧数k=0;初始化系统参数,所述系统参数包括监测平面大小、传感器总个数、观测总时间以及目标初始状态;
B、新的局部量测到达融合中心,判断当前量测的时戳tz是否小于或等于系统观测总时间ttotal;若是,则执行步骤C;若否,则操作结束;
C、判断当前量测的时戳tz是否大于或等于上一个更新时间tk;若是,则执行步骤D;若否,则执行步骤E;
D、利用粒子滤波算法获得k+1时刻的顺序后验权值,得到k+1时刻的目标状态估计值,并将以粒子样本表征的后验状态近似为高斯参数进行存储,再返回步骤B;
E、采用广义高斯平滑方法求解失序量测产生时刻的平滑概率密度函数;
F、以tz时刻的平滑概率密度函数作为重要性采样函数进行二次采样,联合局部似然函数求解异步似然函数;
G、利用异步似然函数更新k时刻的后验权值,再通过重采样得到k时刻更新后以粒子样本表征的融合后验状态,得到k时刻的目标状态估计值,并将以粒子样本表征的后验状态近似为高斯参数进行存储,再返回步骤B。
2.如权利要求1所述的非线性系统任意延迟步数的单个失序量测集中式融合方法,其特征在于,所述步骤D中k+1时刻的目标状态估计值表示为:
其中,表示k+1时刻的目标状态估计值,表示k+1时刻第q个粒子样本的目标状态,表示k+1时刻第q个粒子样本对应的顺序后验权值,q=1,2,…,Q表示粒子样本标号,Q为粒子数目。
3.如权利要求2所述的非线性系统任意延迟步数的单个失序量测集中式融合方法,其特征在于,所述步骤E采用广义高斯平滑方法求解失序量测产生时刻的平滑概率密度函数,具体包括以下分步骤:
E1、根据融合中心第k个更新时刻对应的更新时间tk,通过条件tk-l<tz<tk-l+1确定失序量测的延迟步数l,判断延迟步数l是否等于1;若延迟步数l=1,则执行步骤E2;若否,则执行步骤E3;
E2、利用广义高斯平滑方法求解tz时刻的平滑概率密度函数;
E3、利用广义高斯平滑方法求解中间统计量,通过对中间统计量求解联合积分,获得tz时刻的平滑概率密度函数。
4.如权利要求3所述的非线性系统任意延迟步数的单个失序量测集中式融合方法,其特征在于,所述步骤E2中平滑概率密度函数表示为:
其中,τ表示tz时刻,x(τ),xτ均表示tz时刻的目标状态,z1:k表示从第一个时刻开始到第k时刻所有量测的集合,分别表示时刻τ对应的平滑概率密度的均值和协方差。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810546676.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。