[发明专利]体检数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种体检数据处理方法，所述方法包括：

从体检报告文件中获取体检数据；

从所述体检数据中提取特征参数，所述特征参数包括特征参数项和对应的特征参数值；

根据预先学习的疾病标签与特征参数项之间的关联关系，基于提取出的所有的特征参数项匹配出相关联的多个疾病标签，匹配出的每个所述疾病标签对应一个或者多个所述特征参数；

针对每个所述疾病标签，根据所述疾病标签对应的一个或者多个所述特征参数的特征参数值计算所述疾病标签的贡献度；

判断所述疾病标签的贡献度是否大于设定阈值，若是，则为所述体检报告文件标记所述疾病标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从体检报告文件中获取体检数据，包括：

获取体检报告文件；

识别所述体检报告文件的文件格式，将非文本格式的体检报告转换成文本格式的体检报告；

从所述文本格式的体检报告中获取体检数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建病症库，所述病症库中包括疾病标签以及对应的病症描述；

获取收集的体检数据，将所述体检数据中与所述病症描述匹配的体检参数项定义为特征参数项；

将从所述疾病标签对应的病症描述中匹配出的特征参数项定义为相应疾病标签的关联参数项。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预先学习的疾病标签与特征参数项之间的关联关系，基于提取出的所有的特征参数项匹配出相关联的多个疾病标签，包括：

将本次提取的所述特征参数项与疾病标签的关联参数项进行比对，查找所述关联参数项包含在提取的所述特征参数项中的疾病标签，输出满足查找条件的疾病标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述疾病标签对应的一个或者多个所述特征参数的特征参数值计算所述疾病标签的贡献度，包括：

将所述特征参数值与预先定义的对应不同贡献等级的特征参数值区间进行对比，确定所述特征参数值对应的特征参数所在的贡献等级；

根据所述贡献等级与贡献分值之间的对应关系，计算每个所述特征参数的贡献分值；

根据对应同一疾病标签的所述特征参数的贡献分值计算相应所述疾病标签的贡献度。

6.一种体检数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

体检数据获取模块，用于从体检报告文件中获取体检数据；

特征参数提取模块，用于从所述体检数据中提取特征参数，提取的所述特征参数包括特征参数项和对应的特征参数值；

标签确定模块，用于根据预先学习的疾病标签与特征参数项之间的关联关系，基于提取出的所有的特征参数项匹配出相关联的多个疾病标签，匹配出的每个所述疾病标签对应一个或者多个所述特征参数；

标签贡献度计算模块，用于针对每个所述疾病标签，根据所述疾病标签对应的一个或者多个所述特征参数的特征参数值计算所述疾病标签的贡献度；

打标模块，用于判断所述疾病标签的贡献度是否大于设定阈值，若是，则为所述体检报告文件标记所述疾病标签。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：关联参数项定义模块，用于构建病症库，所述病症库中包括疾病标签以及对应的病症描述；获取收集的体检数据，将所述体检数据中与所述病症描述匹配的体检参数项定义为特征参数项；将从所述疾病标签对应的病症描述中匹配出的特征参数项定义为相应疾病标签的关联参数项。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述标签贡献度计算模块，还用于将所述特征参数值与预先定义的对应不同贡献等级的特征参数值区间进行对比，确定所述特征参数值对应的特征参数所在的贡献等级；根据所述贡献等级与贡献分值之间的对应关系，计算每个所述特征参数的贡献分值；根据对应同一疾病标签的多个所述特征参数的贡献分值计算相应疾病标签的贡献度。