[发明专利]用户账号检测系统和方法

说明书

本申请涉及一种用户账号检测系统和方法。所述系统包括：客户端服务器，获取多个用户账号实时数据，用户账号实时数据包括用户账号标识；主节点服务器，获取多个用户账号数据，将多个用户账号数据按照预设分配规则分配到多个从节点服务器，用户账号数据包括从客户端服务器获取的用户账号实时数据和从白名单数据库中获取的用户账号标识对应的用户账号历史数据；从节点服务器，接收主节点服务器发送的用户账号数据，加载主节点服务器中的预设用户账号分类器，使用预设用户账号分类器对用户账号数据进行检测，得到检测结果。采用本系统能够用户账号的检测效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种用户账号检测系统和方法。

背景技术

在互联网平台中，每日用户注册或者用户活跃度高达十万用户，在高峰时间段，每小时注册或者用户活跃度过万用户，此时，大量用户使用用户账号访问平台，则平台对应的服务器会产生大量用户账号数据，形成大数据。若平台进行优惠促销活动，则虚假用户账号很容易进行批量操作或者利用漏洞领取平台福利，给平台造成大量损失。此时，根据形成的用户账号大数据去判断用户账号是否有欺诈行为，目前都是采用关系型数据库进行大数据处理，但是由于计算量太大，无法在短时间内计算得到结果，效率比较低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高用户账号检测效率的用户账号检测系统和方法。

一种用户账号检测系统，所述系统，包括：

客户端服务器，获取多个用户账号实时数据，用户账号实时数据包括用户账号标识；

主节点服务器，获取多个用户账号数据，将多个用户账号数据按照预设分配规则分配到多个从节点服务器，用户账号数据包括从客户端服务器获取的用户账号实时数据和从白名单数据库中获取的用户账号标识对应的用户账号历史数据；

从节点服务器，接收主节点服务器发送的用户账号数据，并加载主节点服务器中的预设用户账号分类器，使用预设用户账号分类器对用户账号数据进行检测，得到检测结果。

在其中一个实施例中，所述主节点服务器，接收从节点服务器返回的检测结果，并将检测结果为异常的用户账号数据发送到客户端服务器，将检测结果为正常的用户账号数据存储到白名单数据库中；

客户端服务器，接收异常用户账号数据，将异常用户账号数据存储到黑名单数据库中，当获取到用户账号实时数据时，根据用户账号标识在黑名单数据库中查找，当能够查找到用户账号标识时，客户端服务器拦截用户账号标识对应的用户账号操作请求。

在其中一个实施例中，主节点服务器，获取历史用户账号数据和对应的检测结果，根据历史用户账号数据确定用户特征属性，将用户特征属性作为朴素贝叶斯模型的输入，将历史用户账号数据对应的检测结果作为朴素贝叶斯模型的标签进行训练，得到预设用户账号分类器。

在其中一个实施例中，主节点服务器，获取待检测用户账号数和从节点服务器数，根据待检测用户账号数和从节点服务器数计算从节点服务器可分配用户账号数，向从节点服务器分配可分配用户账号数的用户账号数据。

在其中一个实施例中，主节点服务器，根据从节点服务器的负载能力得到从节点服务器权重，根据从节点服务器权重将多个用户账号数据分配到从节点服务器。

一种用户账号检测方法，所述方法包括：

客户端服务器获取多个用户账号实时数据，用户账号实时数据包括用户账号标识；

主节点服务器接收客户端服务器发送的多个用户账号实时数据，并根据用户账号标识获取白名单数据库中存储的多个用户账号历史数据，根据多个用户账号实时数据和多个用户帐号历史数据得到多个用户账号数据，将多个用户账号数据按照预设分配规则分配到从节点服务器；