[发明专利]一种图形处理器资源虚拟化调度方法有效
申请号: | 201810547876.6 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108829516B | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 周春寅;范联伟;余保华;刘春珲;胡兴;张跃;胡斌;杨先河;谢伟;陈钊;武永涛;宋冕冕 | 申请(专利权)人: | 安徽四创电子股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人: | 王挺 |
地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图形 处理器 资源 虚拟 调度 方法 | ||
1.一种图形处理器资源虚拟化调度方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,将基于图形处理器的算法服务软件编译成满足虚拟化标准的算法模板;
所述虚拟化标准为Open Container Initiative;
S2,将算法模板传入到集群的管理节点即服务调度器,将算法模板保存在服务调度器的算法库中;
S3,在集群的服务调度器上安装调度服务软件,在集群的计算节点上安装代理服务软件;
S4,客户端向服务调度器发起算法服务创建指令,所述调度服务软件接收到算法服务创建指令后,根据设定的调度策略选择一台计算节点作为所述算法服务软件的运行节点;
S5,服务调度器中的调度服务软件发送远程指令给步骤S4中选择的计算节点,在该计算节点上下载算法模板,并启动算法模板中的算法服务软件;
步骤S4中,客户端通过REST接口、http协议的方式向服务调度器发起算法服务创建指令,调度服务软件根据各计算节点的代理服务软件采集到的各计算节点相应的软硬件环境、资源占用情况,选择资源占用率最低的计算节点作为算法服务软件的运行节点。
2.根据权利要求1所述的一种图形处理器资源虚拟化调度方法,其特征在于:所述服务调度器实时监测各个计算节点的算法服务软件的运行情况,当算法服务软件发生故障暂停或异常退出时,调度服务软件重新启动算法模板中的算法服务软件。
3.根据权利要求1所述的一种图形处理器资源虚拟化调度方法,其特征在于:所述服务调度器实时监测各个计算节点的算法服务软件的运行情况,当某个计算节点发生故障,且与服务调度器失去连接超过设定时间后,调度服务软件根据设定的调度策略选择其他运行正常的计算节点作为算法服务软件的运行节点。
4.根据权利要求1所述的一种图形处理器资源虚拟化调度方法,其特征在于:步骤S1中的算法模板包括算法服务软件本身、算法服务软件运行所依赖的软硬件资源、图形处理器的驱动版本号、图形处理器的硬件依赖条件。
5.根据权利要求1所述的一种图形处理器资源虚拟化调度方法,其特征在于:步骤S2中的算法库用于存放算法模板,且算法库开放有http的监听端口,供各计算节点经过鉴权后下载算法模板。
6.根据权利要求1所述的一种图形处理器资源虚拟化调度方法,其特征在于:所述软硬件环境包括图形处理器的品牌、图形处理器的型号、图形处理器的驱动版本、计算节点的可用运行内存大小、计算节点的可用存储内存大小、计算节点的可用CPU核数。
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