[发明专利]基于波束空间的低通信量高精度定位方法及系统在审
申请号: | 201810548106.3 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108770059A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 沈渊;赵涵颖;张宁;张林 | 申请(专利权)人: | 清华大学;中国船舶重工集团公司第七二四研究所 |
主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00;G01S5/04 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 波束空间 阵列信号 高维 低维 高精度定位 低通信量 中心基站 发射信号 基站传输 基站接收 信号恢复 用户定位 直接定位 低时延 算法 转换 | ||
1.一种基于波束空间的低通信量高精度定位方法,其特征在于,包括:
S1、本地基站接收待定位用户的发射信号,得到高维阵列信号,根据所述高维阵列信号构造波束空间,通过将所述高维阵列信号转换进波束空间,生成低维波束空间信号,并将所述低维波束空间信号传至中心基站;
S2、所述中心基站接收所述本地基站传输的低维波束空间信号,将所述低维波束空间信号恢复为高维阵列信号,并利用直接定位算法和高维阵列信号对所述待定位用户进行定位。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述高维阵列信号构造波束空间,包括:
根据所述高维阵列信号确定出信号到达角的真值区间;
根据所述信号到达角的真值区间构造波束空间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述高维阵列信号确定出信号到达角的真值区间,包括:
根据所述高维阵列信号,采用信号到达角估计算法确定出信号到达角的真值区间。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述信号到达角的真值区间构造波束空间,包括:
根据所述信号到达角的真值区间构造波束空间矩阵,其中,所述波束空间矩阵Bj的构造公式为j为本地基站的标识,Na为待定位用户的数量,i∈(1,2,...,Na),[θai,θbi]为标识为j的本地基站接收到的第i个待定位用户的发射信号对应的信号到达角的真值区间,a为根据信号到达角构造的导向矢量矩阵,N为波束数;
根据所述波束空间矩阵构造波束空间。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述低维波束空间信号恢复为高维阵列信号,包括:
利用波束空间矩阵B对所述低维波束空间信号rbs(t)进行解压缩,得到高维阵列信号,其中,Nb为本地基站的数量,rj,bs(t)为来自标识为j的本地基站的低维波束空间信号,j∈(1,2,...,Nb)。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S3,还包括:
所述中心基站将所述待定位用户的定位结果发送给所述本地基站,以使所述本地基站根据接收的定位结果更新波束空间。
7.一种基于波束空间的低通信量高精度定位系统,其特征在于,包括:
中心基站和至少一个本地基站;其中,
所述本地基站,用于接收待定位用户的发射信号,得到高维阵列信号,根据所述高维阵列信号构造波束空间,通过将所述高维阵列信号转换进波束空间,生成低维波束空间信号,并将所述低维波束空间信号传至中心基站;
所述中心基站,用于接收所述本地基站传输的低维波束空间信号,将所述低维波束空间信号恢复为高维阵列信号,并利用直接定位算法和高维阵列信号对所述待定位用户进行定位。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述本地基站,具体用于:
根据所述高维阵列信号确定出信号到达角的真值区间;
根据所述信号到达角的真值区间构造波束空间。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序;
其中,所述处理器,存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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