[发明专利]一种冬小麦干热风保险天气指数计算方法

权利要求书

1.一种冬小麦干热风保险天气指数计算方法，其特征在于，包括：

提取与气象台站对应区域内冬小麦抽穗普遍期至成熟期的逐日日最高气温、14时相对湿度和风速的原始数据，并将出现干热风的原始数据提取出来；

将灌浆时期划分为灌浆前期、中期和后期三个阶段，并确定三个阶段各自的持续天数；具体包括：

将小麦灌浆过程划分为灌浆前期-即子粒渐增期、灌浆中期-即快速增长期，及灌浆后期-即缓慢增长期三个阶段；

采用Logistic生长曲线拟合小麦籽粒增重的过程：

其中，y为千粒重，t为开花后天数，A代表最大千粒重，B和k是待定参数；对Logistic方程求导数，即得小麦籽粒的灌浆速度方程：

令t₁和t₂分别代表小麦灌浆从子粒渐增期过度为快增期，以及从快增期过度到缓增期的节点，因此对灌浆速度方程V(t)求二阶导数并令之为0，即可求得灌浆速率在t坐标上的两个拐点：

由于机械化作业大部分地区冬小麦均在完全成熟时收获，故在此假定收获期即为灌浆终期t₃，利用SPSS确定Logistic方程参数，求出灌浆前期T1-即小于t₁、中期T2-即t₁～t₂、及后期T3-即t₂～t₃的持续天数；

对冬小麦气象产量进行分离和分段处理，提取灌浆期气象灾害影响的减产率；

将灌浆不同阶段出现干热风年份的对应原始数据筛选出来，确定灌浆期干热风造成的减产率；

构建干热风保险天气指数；

根据减产率和干热风保险天气指数的关系构建回归模型，确定天气指数保险费率；

结合干热风灾害风险区划结果，确定保险天气指数的修订费率。

2.如权利要求1所述的冬小麦干热风保险天气指数计算方法，其特征在于，所述将灌浆不同阶段出现干热风年份的对应原始数据筛选出来，确定灌浆期干热风造成的减产率；具体包括：

利用三次多项式对各农业气象观测站的历史产量序列进行拟合得到趋势产量Y_P，将实产减去趋势产量即为气象产量Y_w，Y_w可以看成是抽穗前的气象产量Y_w1和灌浆期的气象产量Y_w2的和，因此：

Y_w2＝Y_w－Y_w1

Y_w1的求解：在产量构成的三要素中，穗密度和小穗数主要由抽穗前的气象要素决定，根据农业气象观测站记录的穗密度和小穗数，求其乘积即为抽穗前期产量的贡献量，以Y_H表示，利用Y_H的历史资料序列，参考Y_w的求算方法，即可得抽穗前的气象产量Y_w1；

对求算出的Y_w2按照减产年和正常年进行分类，在减产年中，将灌浆不同时期出现干热风年份的对应资料筛选出来，作为干热风典型年的资料样本，对于干热风典型年，|Y_w2|/Y_P即为灌浆期干热风造成的减产率。

3.如权利要求2所述的冬小麦干热风保险天气指数计算方法，其特征在于，所述构建干热风保险天气指数的表达式如下所示：

其中，H为干热风保险天气指数，E_i是灌浆期内第i个干热风天气的危害指数，a、b、c为权重系数，根据前人研究成果，分别取值0.73，0.24和0.03；T、U、V分别为发生干热风日时的日最高气温，14时相对湿度和14时风速；T₀、U₀和V₀的取值分别为32℃，30％和3m/s。