[发明专利]超声科非病历内容的过滤方法及系统

权利要求书

1.一种超声科非病历内容的过滤方法，其特征在于，所述超声科非病历内容的过滤方法包括：

获取超声科过滤模型；

基于获取的所述超声科过滤模型，接收输入的待过滤内容；

识别输入的所述待过滤内容是否符合预设超声科规则；

若所述待过滤内容符合预设超声科规则，则判断所述待过滤内容为超声内容；

若所述待过滤内容不符合预设超声科规则，则按照预设过滤规则，将所述待过滤内容中的非病历内容进行过滤；包括：

将所述待过滤内容分别输入所述超声科语言模型和非超声科语言模型，计算得到所述待过滤内容出现的概率值p1和p2；

计算所述待过滤内容在所述超声科语言模型中的占比值score：

score＝p1/(p1+p2)；

将得到的占比值score与预设阈值进行比较；

若所述占比值score大于或者等于所述预设阈值，则判断所述待过滤内容为超声内容；

若所述占比值score小于所述预设阈值，则判断所述待过滤内容为非超声内容，并将所述待过滤内容进行滤除。

2.如权利要求1所述的超声科非病历内容的过滤方法，其特征在于，所述获取超声科过滤模型，包括：

获取历史超声科报告内容，训练超声科内容对应的语言模型；

利用人人对话的历史语料数据和非超声科病历的其他历史病历数据，训练所述语言模型，得到超声科语言模型和非超声科语言模型。

3.如权利要求1所述的超声科非病历内容的过滤方法，其特征在于，所述预设阈值的取值根据历史判断数据按照预设周期进行自动调整；

或者，所述预设阈值根据人工输入的值进行设置。

4.如权利要求1或2所述的超声科非病历内容的过滤方法，其特征在于，所述超声科非病历内容的过滤方法还包括：

将所述待过滤内容中的超声内容记录至超声报告中。

5.一种超声科非病历内容的过滤系统，其特征在于，所述超声科非病历内容的过滤系统包括：

模型获取模块，用于获取超声科过滤模型；

内容输入模块，用于基于获取的所述超声科过滤模型，接收输入的待过滤内容；

内容过滤模块，用于：

识别输入的所述待过滤内容是否符合预设超声科规则；

若所述待过滤内容符合预设超声科规则，则判断所述待过滤内容为超声内容；

若所述待过滤内容不符合预设超声科规则，则按照预设过滤规则，将所述待过滤内容中的非病历内容进行过滤；

将所述待过滤内容分别输入所述超声科语言模型和非超声科语言模型，计算得到所述待过滤内容出现的概率值p1和p2；

计算所述待过滤内容在所述超声科语言模型中的占比值score：

score＝p1/(p1+p2)；

将得到的占比值score与预设阈值进行比较；

若所述占比值score大于或者等于所述预设阈值，则判断所述待过滤内容为超声内容；

若所述占比值score小于所述预设阈值，则判断所述待过滤内容为非超声内容，并将所述待过滤内容进行滤除。

6.如权利要求5所述的超声科非病历内容的过滤系统，其特征在于，所述模型获取模块用于：

获取历史超声科报告内容，训练超声科内容对应的语言模型；

利用人人对话的历史语料数据和非超声科病历的其他历史病历数据，训练所述语言模型，得到超声科语言模型和非超声科语言模型。

7.如权利要求5所述的超声科非病历内容的过滤系统，其特征在于，所述预设阈值的取值根据历史判断数据按照预设周期进行自动调整；

或者，所述预设阈值根据人工输入的值进行设置。

8.如权利要求5或6所述的超声科非病历内容的过滤系统，其特征在于，所述超声科非病历内容的过滤系统还包括：

内容记录模块，用于将所述待过滤内容中的超声内容记录至超声报告中。