[发明专利]医用图像处理装置及医用图像处理方法有效
申请号: | 201810548920.5 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108846834B | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 闾海荣;耿照旭;江瑞;张学工;李林 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/40;G06T7/62 |
代理公司: | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人: | 张超艳;李玉琦 |
地址: | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医用 图像 处理 装置 方法 | ||
1.一种医用图像处理装置,其特征在于,包括:
图像存储部,用于存储包含股骨头的第一图像;
图像分割部,分割出仅含有股骨头部分的第二图像;
特征检验部,检验第二图像的边缘是否为圆,显示不为圆的部分的图像;
纹理检测部,包括:ROI区域选取单元,在第二图像上选取ROI区域;灰度变换单元,将ROI区域作灰度梯度变换,将灰度梯度大于第一阈值的点置为0;细分单元,将ROI区域细分成多个第二区域,ROI区域面积是第二区域面积的整数倍;计数单元,对每个第二区域内的0的个数进行计数;第一判断单元,判断第二区域的0的个数是否超过第二阈值;第一显示单元,将异常部分在第二图像或第一图像内部呈现出来,所述异常部分是超过第二阈值的第二区域,
其中,所述特征检验部包括:
边缘提取单元,提取第二图像中股骨头边缘部分的点;
拟合单元,采用拟合方法拟合上述各点对应的圆心和半径;
确定单元,确定各点到拟合的圆心的距离以及所述距离与拟合的半径的差值的绝对值;
第二判断单元,判断上述差值的绝对值是否大于第三阈值;
第二显示单元,显示所述绝对值大于第三阈值的点,将大于第三阈值的绝对值对应的点作为股骨头异常的部分;
加法器,将各点的所述绝对值相加;
第三判断单元,判断上述相加的结果是否大于第四阈值,如果大于第四阈值,发出预警信号。
2.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,还包括预处理部,对第一图像进行滤波去噪和对比度增强。
3.根据权利要求2所述的医用图像处理装置,其特征在于,所述预处理部包括中值滤波器和对比度增强模块,其中,所述对比度增强模块包括:
读入单元,读入中值滤波器滤波后的第一图像;
统计单元,统计第一图像中各像素点的灰度值出现的次数;
出现概率确定单元,根据所有灰度值出现的总次数,得到各灰度值的出现概率;
前缀确定单元,确定各灰度值出现概率的前缀,所述前缀是不大于灰度值的各灰度值的出现概率之和;
均衡化单元,根据下式(1)和(2)利用各像素点的灰度值的前缀对各像素点进行像素映射,
rq(i)=Round(r(i)×255) (1)
i - rq(i) (2)
其中,i为像素点索引,r(i)为像素点i的灰度值的前缀,rq(i) 为像素点i量化后的灰度级,Round是四舍五入函数。
4.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,所述图像分割部包括:
粗搜索模块,对第一图像进行搜索,在股骨头边缘选取设定数量的轮廓点,形成初始轮廓;
迭代模块,通过全局线性回归函数和随机森林对初始轮廓进行迭代,直至得到最小化局部二值特征和最小化线性回归量,得到各轮廓点的最佳位置,形成最佳轮廓形状作为分割线。
5.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,所述细分单元采取九宫格的方法,将ROI区域分为多个矩形第二区域。
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