[发明专利]一种基于GLONASS卫星信号的低空目标预警系统及其实现方法在审

专利信息
申请号: 201810549369.6 申请日: 2018-05-31
公开(公告)号: CN109031352A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 邢赛楠;曾张帆;潘永才;刘文超;周艳玲 申请(专利权)人: 湖北大学
主分类号: G01S19/14 分类号: G01S19/14;G01S19/37;G01S19/36
代理公司: 武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220 代理人: 朱必武
地址: 430062 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 向量 矩阵 第二信号 目标场景 信息重构 目标图像 电磁波 预警系统 卫星发射 峰值位置信息 时域滤波处理 卫星位置信息 电文信息 峰值频率 聚合处理 目标形状 频域滤波 卫星接收 预警信息 频域 时域 反射 填补 分割
【权利要求书】:

1.一种基于GLONASS卫星信号的低空目标预警系统,其特征在于,包括:

信息接收模块,用于在相同的频域和时域上接收第一信号和第二信号,所述第一信号来自GLONASS卫星发射的电磁波,所述第二信号来自GLONASS卫星发射至目标并反射的电磁波;

第一处理模块,用于对所述第一信号进行频域滤波,获得第一峰值角度向量、第一峰值频率向量、GLONASS电文信息向量、第一峰值位置信息向量及GLONASS卫星位置信息向量;

第二处理模块,用于对所述第二信号进行时域滤波处理,获得第一目标场景信息重构矩阵;进而对从相邻的其它n个GLONASS卫星接收到的信号,其中n≥2,依次按照上述第一和第二处理模块处理流程,分别获得第二、……、第n目标场景信息重构矩阵;

第三处理模块,用于对所述第一、第二、……、第n目标场景信息重构矩阵进行分割和聚合处理,获得低空目标图像;进而通过对低空目标图像中的目标形状、位置、姿态进行提取,获得预警信息。

2.根据权利要求1所述的基于GLONASS卫星信号的低空目标预警系统,其特征在于:所述信息接收模块包括两路天线,标记为第一天线和第二天线,所述低空目标预警系统搭载在地面上,用于接收所述第一信号的第一天线和接收所述第二信号的第二天线均指向天空。

3.根据权利要求1所述的基于GLONASS卫星信号的低空目标预警系统,其特征在于:所述第一处理模块对所述第一信号进行频域滤波,获得第一峰值角度向量、第一峰值频率向量、GLONASS电文信息向量、第一峰值位置信息向量及GLONASS卫星位置信息向量,具体包括:对所述第一信号按照一个GLONASS信号码长为一个处理单元进行频域滤波,获得所述第一峰值角度向量,对所述第一峰值角度向量进行差分峰值检测,获得所述GLONASS电文信息向量、所述第一峰值频率向量及所述第一峰值位置信息向量;对所述GLONASS电文信息向量进行解码,获得GLONASS卫星位置信息向量。

4.根据权利要求1所述的基于GLONASS卫星信号的低空目标预警系统,其特征在于:所述第二处理模块对所述第二信号进行处理,获得第一目标场景信息重构矩阵,其中,所述第一目标场景信息重构矩阵方法包括:对所述第二信号基于一个GLONASS信号码字长度为行长度进行串并变换,获得第二信号矩阵;对所述第一峰值角度向量、所述第一峰值频率向量、所述GLONASS电文信息向量、所述第一峰值位置信息向量以及GLONASS基带信号进行计算,获得参考矩阵;对所述第二信号矩阵、所述参考矩阵及所述GLONASS卫星位置信息向量进行一维时域滤波计算,获得第一处理信号;进而对第一处理信号进行平均差处理和时间延迟处理,输出第二处理信号;进而对第二处理信号进行累积处理和相位补偿处理,输出第三处理信号;进而对第三处理信号进行傅里叶逆变换,获取第一目标场景信息重构矩阵;进而对从相邻的其它n个GLONASS卫星接收到的信号,其中n≥2,依次按照上述处理流程,分别获得第二、……、第n场景信息重构矩阵;

在第二处理模块中,对第一处理信号进行平均差处理和时间延迟处理,输出第二处理信号,包括:计算第一处理信号相邻行对应位置的数值的平均差,获得平均差向量;进而对所述第一处理信号,以行为单位,以平均差向量的值为参考值,进行信号时间延迟处理,获得第二处理信号;

在第二处理模块中,对第二处理信号进行累积处理和相位补偿处理,输出第三处理信号,包括:对所述第二处理信号相邻行对应位置的数值进行乘加计算,获得累积向量;进而对所述累积向量归一化,获得归一化累积向量,进而将归一化累积向量进行角度计算,获得角度向量;进而对所述第二处理信号,以行为单位,以角度向量为参考值,进行信号相位补偿,获得第三处理信号。

5.根据权利要求1所述的基于GLONASS卫星信号的低空目标预警系统,其特征在于:所述第三处理模块对第一、第二、……、第n目标场景信息重构矩阵进行分割,获得主要区域图像和次要区域图像;进而对所述主要区域图像和次要区域图像进行聚合计算,获得低空目标图像;进而通过对低空目标图像中的目标形状、位置、姿态进行提取,获得预警信息。

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