[发明专利]图像处理方法和装置有效
申请号: | 201810549444.9 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN110555903B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 何进萍 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
本申请实施例公开了图像处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取二维服装图像,二维服装图像包括服装的样式标识;从预先建立的三维服装模型集合中选择与样式标识匹配的三维服装模型,其中,三维服装模型包括已经标注的散列点;基于预先建立的二维服装图像与三维服装模型之间的坐标映射关系以及所选择的三维服装模型的散列点,对所获取的二维服装图像进行散列点标注;基于所选择的三维服装模型以及标注结果,生成所获取的二维服装图像的三维服装图像。该实施方式提高了生成三维服装图像的速度。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及图像处理方法和装置。
背景技术
图像处理,是利用图像处理设备对图像进行分析,以达到需要的结果的技术。其通常是对拍摄设备、扫描设备等经过拍摄得到的彩色图像、灰度图像等利用图像匹配、图像描述、图像识别等处理方法得到处理后的图像。
现有的三维服装图像的处理方法,通常利用现有的图像处理技术对衣服图像的纹理进行处理,得到三维衣服图像。
发明内容
本申请实施例提出了图像处理方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,该方法包括:获取二维服装图像,二维服装图像包括服装的样式标识;从预先建立的三维服装模型集合中选择与样式标识匹配的三维服装模型,其中,三维服装模型包括已经标注的散列点;基于预先建立的二维服装图像与三维服装模型之间的坐标映射关系以及所选择的三维服装模型的散列点,对所获取的二维服装图像进行散列点标注;基于所选择的三维服装模型以及标注结果,生成所获取的二维服装图像的三维服装图像。
在一些实施例中,基于所选择的三维服装模型以及标注结果,生成所获取的二维服装图像的三维服装图像,包括:对所获取的二维服装图像的散列点进行坐标变换,确定变换坐标后的散列点的坐标信息;基于变换坐标后的散列点,生成具有预设形状的图元,图元包括预设数目个变换坐标后的散列点以及散列点之间的连接关系;对图元进行栅格化处理,得到图元的片元集合,片元集合中的片元包括色值、纹理坐标信息;对片元集合进行纹理坐标映射,得到所选择的三维服装模型的像素;基于所得到的像素,生成三维服装图像。
在一些实施例中,片元集合中的片元还包括纹理材质信息;以及基于所得到的像素,生成三维服装图像,包括:基于纹理材质信息以及预设光源坐标信息,确定所得到的像素的光照强度信息;基于光源颜色信息、所得到的光照强度信息,对所得到的像素进行处理;基于处理后的像素,生成所述三维服装图像。。
在一些实施例中,基于所得到的像素,生成三维服装图像之后,还包括:对三维服装图像的纹理进行平滑处理。
在一些实施例中,三维服装模型集合通过如下步骤建立:获取二维样本服装图像集合,二维样本服装图像集合包括至少一种样式的二维样本服装图像序列,对于至少一种样式的二维样本服装图像序列中的每一种样式的二维样本服装图像序列,执行以下步骤:对该二维样本服装图像序列进行特征点提取;基于所提取的特征点,构建基础矩阵;基于所构建的基础矩阵以及预先标定的摄像机的标定参数,建立三维服装模型,其中,摄像机为获取该二维样本服装图像序列的摄像机;基于建立的至少一个三维服装模型,生成三维服装模型集合。
在一些实施例中,生成所获取的二维服装图像的三维服装图像之后,还包括:接收体型信息;从预设虚拟三维模特集合中选取与体型信息匹配的虚拟三维模特;基于预设的虚拟三维模特与三维服装模型之间的坐标映射关系,将三维服装图像设置于所选取的虚拟三维模特中以及呈现。
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