[发明专利]基于深度神经网络的眼底病变筛查系统

权利要求书

1.一种基于深度神经网络的眼底病变筛查系统，其特征在于：

包括：

多个深度神经网络装置，所述深度神经网络装置包括：预处理模块，其用于对来自于同一个人的眼底的目标眼底图像和参考眼底图像分别进行预处理，所述目标眼底图像和所述参考眼底图像分别属于不同眼睛；第一神经网络，其用于从所述目标眼底图像产生第一高级特征集；第二神经网络，其用于从所述参考眼底图像产生第二高级特征集；特征组合模块，其用于将所述第一高级特征集与所述第二高级特征集进行融合而形成特征组合集；第三神经网络，其用于根据所述特征组合集产生对眼底图像病变的判断结果；以及

判断器，对从多个所述深度神经网络装置分别输出的判断结果进行综合并输出最终判断结果，

所述第一神经网络和所述第二神经网络使用包含眼底图像对的训练集进行训练。

2.根据权利要求1所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述目标眼底图像是两幅来自于左眼的眼底图像，所述参考眼底图像是两幅来自于右眼的眼底图像。

3.根据权利要求1所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述目标眼底图像和所述参考眼底图像均为彩色图像。

4.根据权利要求1所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述第一神经网络与所述第二神经网络相同。

5.根据权利要求1所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述预处理模块包括：用于检测所述目标眼底图像和所述参考眼底图像的规定眼底区域的区域检测单元；用于对所述目标眼底图像和所述参考眼底图像进行剪裁和尺寸调整的调整单元；以及对所述目标眼底图像和所述参考眼底图像进行归一化的归一化单元。

6.根据权利要求1所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述第三神经网络根据所述特征组合集和患者信息来产生对病变的判断结果。

7.根据权利要求6所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述患者信息包括年龄、性别、视力和既往病史当中的至少一种。

8.根据权利要求1所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述第一神经网络和所述第二神经网络均采用卷积神经网络。

9.根据权利要求1所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述判断器是平均操作器或最大值操作器。

10.根据权利要求1所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述第一神经网络从所述目标眼底图像的像素级特征产生具有抽象的图像特征的所述第一高级特征集，

所述第二神经网络从所述参考眼底图像的像素级特征产生具有抽象的图像特征的所述第二高级特征集。

11.根据权利要求8所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述卷积神经网络具有依次连接的第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、第三卷积层、第三池化层和第四卷积层，并且所述第一卷积层的卷积核的尺寸大于所述第二卷积层和所述第三卷积层的卷积核的尺寸。

12.根据权利要求1所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述特征组合模块计算所述第一高级特征集与所述第二高级特征集的差异来获得所述特征组合集。

13.根据权利要求1所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述特征组合模块计算所述第一高级特征集和所述第二高级特征集的均值来获得所述特征组合集。

14.根据权利要求1所述的眼底病变筛查系统，其特征在于：

所述目标眼底图像和所述参考眼底图像是以视盘为中心的眼底区域的图像。