[发明专利]一种音频文件处理方法、装置和存储介质有效
申请号: | 201810552045.8 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108766451B | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 孔令城 | 申请(专利权)人: | 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L25/21 | 分类号: | G10L25/21;G10L25/18;G10L25/54 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 音频文件 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种音频文件处理方法,其特征在于,包括:
获取音频集合,所述音频集合包括多个音频文件,所述音频集合根据音频属性进行划分,所述音频属性为流派;
根据每个所述音频文件的频谱的能量特性将每个所述音频文件分割为M个音频帧,其中M为大于等于2的正整数;
分别提取每个所述音频帧的多个特征组合,其中每个所述特征组合包括频谱明亮度对应的第一能量值、第一频谱滚降对应的第二能量值和第二频谱滚降对应的第三能量值;
将每个所述音频帧的第一能量值、第二能量值和第三能量值对应的方差和均值输入预设模型,以得到每个所述音频文件的排序值,所述预设模型为预先选取样本音频帧的频谱明亮度对应的能量值、第一频谱滚降对应的能量值和第二频谱滚降对应的能量值的多个特征组合,进行训练后得到的模型;
根据每个所述音频文件的排序值从所述音频集合中确定出目标音频文件。
2.根据权利要求1所述的音频文件处理方法,其特征在于,所述将每个所述音频帧的第一能量值、第二能量值和第三能量值对应的方差和均值输入预设模型,以得到每个所述音频文件的排序值,包括:
根据预设算法计算多个所述第一能量值对应的第一方差和第一均值;
根据所述预设算法计算多个所述第二能量值对应的第二方差和第二均值;
根据所述预设算法计算多个所述第三能量值对应的第三方差和第三均值;
分别将每个所述音频文件的所述第一方差、第一均值、第二方差、第二均值、第三方差以及第三均值输入预设模型,以得到每个所述音频文件的排序值。
3.根据权利要求1所述的音频文件处理方法,其特征在于,所述根据每个所述音频文件的排序值从所述音频集合中确定出目标音频文件,包括:
从多个所述排序值中确定出大于预设阈值的至少一个第一排序值;
将所述第一排序值对应的音频文件确定为目标音频文件。
4.根据权利要求1所述的音频文件处理方法,其特征在于,所述根据每个所述音频文件的排序值从所述音频集合中确定出目标音频文件,包括:
根据每一所述音频文件的排序值对所述音频集合中的多个音频文件进行排序,以得到排序结果;
根据所述排序结果从所述音频集合中确定出目标音频文件。
5.根据权利要求4所述的音频文件处理方法,其特征在于,根据每一所述音频文件的排序值对所述音频集合中的多个音频文件进行排序,包括:
根据每一所述音频文件的排序值对所述音频集合中的多个音频文件进行降序排列,以得到第一排序队列;
根据所述排序结果从所述音频集合中确定出目标音频文件,包括:
将所述第一排序队列中位于队首的第三预设数量个音频文件确定为目标音频文件。
6.根据权利要求4所述的音频文件处理方法,其特征在于,所述根据每一所述音频文件的排序值对所述音频集合中的多个音频文件进行排序,包括:
根据每一所述音频文件的排序值对所述音频集合中的多个音频文件进行升序排列,以得到第二排序队列;
根据所述排序结果从所述音频集合中确定出目标音频文件,包括:
将所述第二排序队列中位于队尾的第三预设数量个音频文件确定为目标音频文件。
7.根据权利要求1至6任一项所述的音频文件处理方法,其特征在于,所述获取音频集合的步骤前,还包括:
根据多个样本音频文件确定每个所述样本音频文件的频谱所处的频谱区间;
根据每个所述样本音频文件的频谱区间获取每个所述样本音频文件对应的特征值;
根据每个所述样本音频文件的频谱的能量特性,将每个所述样本音频文件分割为M个样本音频帧,其中M为大于等于2的正整数;
提取每个所述样本音频帧的多个特征组合,其中每个所述特征组合包括频谱明亮度对应的能量值、第一频谱滚降对应的能量值和第二频谱滚降对应的能量值;
对所述多个样本音频文件中每个样本音频文件对应的特征值以及每个所述样本音频帧的多个特征组合进行训练,得到预设模型。
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