[发明专利]一种心电信号检测方法及系统在审
申请号: | 201810552206.3 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108670245A | 公开(公告)日: | 2018-10-19 |
发明(设计)人: | 赵毅;邓宇辉;李建 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402;A61B5/00 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 518000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 心电信号 测试 滑动窗 心电信号检测 测试集 离散小波变换 电击信号 分类模型 固定频率 计算处理 临床标准 小波变换 心室纤颤 灵敏度 检测 多段 滤波 预设 采集 | ||
1.一种心电信号检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取测试集,所述测试集包括按照固定频率采集的测试心电信号;
对所述测试心电信号进行滤波,得到处理后的测试心电信号;
根据预设长度的滑动窗,将所述处理后的测试心电信号划分为多段测试滑动窗信号;
根据所述测试滑动窗信号,计算所述处理后的测试心电信号的幅值;
判断所述幅值是否小于幅值阈值;
若是,则所述测试心电信号为不可电击信号;
若否,则通过小波变换函数,计算所有所述测试滑动窗信号的上升沿以及下降沿的平均个数,得到第一参数;
通过离散小波变换法,计算所有所述测试滑动窗信号的极大值点的个数,得到第二参数;
通过所述第一参数、第二参数以及分类模型对大于幅值阈值的测试滑动窗信号进行检测。
2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,在所述获取测试集,之前还包括:
获取训练集,所述训练集包括多个可电击心电信号以及多个不可电击心电信号;
根据预设长度的滑动窗,将各所述可电击心电信号以及各所述不可电击心电信号划分为多段训练滑动窗信号;
通过小波变换函数,计算所述训练滑动窗信号的上升沿以及下降沿的平均个数,得到第三参数;
通过离散小波变换法,计算所述训练滑动窗信号的极大值点的个数,得到第四参数;
通过所述第三参数以及所述第四参数训练所述支持向量机模型,得到分类模型。
3.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述根据所述测试滑动窗信号,计算所述处理后的测试心电信号的幅值,具体包括:
计算各所述测试滑动窗口信号的波峰与波谷的差值;
根据计算得到的差值,剔除最大差值以及最小差值,得到剩余差值;
计算所述剩余差值的平均值,得到所述处理后的测试心电信号的幅值。
4.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述通过所述第一参数、第二参数以及分类模型对大于幅值阈值的测试滑动窗信号进行检测,具体包括:
以所述第一参数以及所述第二参数为所述分类模型的输入参数,得到输出参数;
判断所述输出参数是否为正数;
若是,则所述测试心电信号为可电击信号;
若否,则所述测试心电信号为不可电击信号。
5.一种心电信号检测系统,其特征在于,所述系统包括:
测试集获取模块,用于获取测试集,所述测试集包括按照固定频率采集的测试心电信号;
滤波模块,用于对所述测试心电信号进行滤波,得到处理后的测试心电信号;
第一划分模块,用于根据预设长度的滑动窗,将所述处理后的测试心电信号划分为多段测试滑动窗信号;
幅值计算模块,用于根据所述测试滑动窗信号,计算所述处理后的测试心电信号的幅值;
判断模块,用于判断所述幅值是否小于幅值阈值;
结果确定模块,用于当所述测试滑动窗信号的幅值小于幅值阈值时,确定所述测试心电信号为不可电击信号;
第一参数计算模块,用于当所述测试滑动窗信号的幅值大于幅值阈值时,通过小波变换函数,计算所有所述测试滑动窗信号的上升沿以及下降沿的平均个数,得到第一参数;
第二参数计算模块,用于通过离散小波变换法,计算所有所述测试滑动窗信号的极大值点的个数,得到第二参数;
检测模块,用于通过所述第一参数、第二参数以及分类模型对大于幅值阈值的测试滑动窗信号进行检测。
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