[发明专利]异常检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

对待检测周期内的数据进行采样，获得目标采样点数据；

将所述目标采样点数据按照预设分桶数进行分桶处理，并确定所述待检测周期对应的分桶向量；

根据所述待检测周期对应的分桶向量与已知的异常周期对应的分桶向量，确定所述待检测周期与所述异常周期之间的目标参数，其中，所述目标参数用于表征所述待检测周期与所述异常周期之间的相似度，所述异常周期对应的分桶向量是通过对所述异常周期内的采样点数据按照所述预设分桶数进行分桶处理后确定出的，并且，所述待检测周期与所述异常周期的时长相同；

根据所述目标参数，获得针对所述待检测周期的异常检测结果；

所述根据所述待检测周期对应的分桶向量与已知的异常周期对应的分桶向量，确定所述待检测周期与所述异常周期之间的目标参数，包括：

将所述待检测周期对应的分桶向量按照预设的映射规则映射成二进制向量，以获得所述待检测周期对应的特征向量；

根据所述待检测周期对应的特征向量与所述异常周期对应的特征向量，确定所述待检测周期与所述异常周期之间的目标参数，其中，所述异常周期对应的特征向量是通过将所述异常周期对应的分桶向量按照所述预设的映射规则映射成二进制向量的方式获得的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的映射规则为ITQ算法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测周期对应的特征向量与所述异常周期对应的特征向量，确定所述待检测周期与所述异常周期之间的目标参数，包括：

确定所述待检测周期对应的特征向量与所述异常周期对应的特征向量之间的汉明距离；

将所述汉明距离映射到预设的数值区间，并将映射得到的数值确定为所述目标参数，其中，所述目标参数越小表示所述待检测周期与所述异常周期之间越相似。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标参数，获得针对所述待检测周期的异常检测结果，包括以下中的至少一者：

在根据所述目标参数确定所述待检测周期与所述异常周期相似时，确定所述待检测周期发生异常；

在根据所述目标参数确定所述待检测周期与所述异常周期相似时，将所述异常周期对应的异常事件包含在所述待检测周期的异常检测结果中；

在根据所述目标参数确定所述待检测周期与所述异常周期相似时，将所述目标参数包含在所述待检测周期的异常检测结果中。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在根据所述目标参数确定所述待检测周期与所述异常周期相似时，输出与所述异常周期对应的异常解决方案。

6.一种异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：

采样模块，用于对待检测周期内的数据进行采样，获得目标采样点数据；

第一处理模块，用于将所述目标采样点数据按照预设分桶数进行分桶处理，并确定所述待检测周期对应的分桶向量；

确定模块，用于根据所述待检测周期对应的分桶向量与已知的异常周期对应的分桶向量，确定所述待检测周期与所述异常周期之间的目标参数，其中，所述目标参数用于表征所述待检测周期与所述异常周期之间的相似度，所述异常周期对应的分桶向量是通过对所述异常周期内的采样点数据按照所述预设分桶数进行分桶处理后确定出的，并且，所述待检测周期与所述异常周期的时长相同；

第二处理模块，用于根据所述目标参数，获得针对所述待检测周期的异常检测结果；

其中，所述确定模块包括：

映射子模块，用于将所述待检测周期对应的分桶向量按照预设的映射规则映射成二进制向量，以获得所述待检测周期对应的特征向量；

第一确定子模块，用于根据所述待检测周期对应的特征向量与所述异常周期对应的特征向量，确定所述待检测周期与所述异常周期之间的目标参数，其中，所述异常周期对应的特征向量是通过将所述异常周期对应的分桶向量按照所述预设的映射规则映射成二进制向量的方式获得的。