[发明专利]一种基于验查数据与医学共识的健康引导模型的建立方法

说明书

本发明提供一种基于验查数据与医学共识的健康引导模型的建立方法，该方法建立的模型包含动态获取用户验查数据、临床医学共识建模和数据驱动的软件设计，能够筛查指定疾病个体，加强医患临床实践的有效性，帮助个人综合认识自身的健康风险，对提高全民健康水平具有重要意义。该模型克服了传统监测指标范围的有限性，以及缺乏临床检验等问题，是当前实现精准个性化全民健康管理较有效的模型。

技术领域

本发明涉及医疗与计算机软件服务领域，更具体地，涉及一种基于验查数据 与医学共识的健康引导模型的建立方法。

背景技术

如今人们的健康意识也发生了巨大改变，健康的消费需求已由简单、单一的 医疗治疗型，向疾病预防型和健康管理型转变。

健康管理着重于防患于未然，并根据不同的人群特点各异，健康风险不同， 确定其健康管理的不同重点。国外健康管理服务已发展到个体与群体全面健康监 测、健康风险评估与控制管理，有效的降低了个人的患病风险和降低医疗开支。

我国还处在刚刚起步阶段，大多健康管理机构还停留在单一的健康体检，基 于体检结果提出指导方案。市面上的健康监测软件多数依赖便携式智能检测设备， 可监测的指标有限，不能对用户进行全面持续监测，并缺乏与临床实践的结合。 基于检验检查数据，和临床医学共识的健康引导，此类研究较为缺乏。

因此，本发明研究一种基于验查数据，并结合临床医学共识，构建健康引导 模型，对全民“大健康”建设具有重要意义。

发明内容

本发明提供一种基于验查数据与医学共识的健康引导模型的建立方法，该方 法。

为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：

一种基于验查数据与医学共识的健康引导模型的建立方法，包括以下步骤：

S1：定义验查数据来源，包括获取数据的域名/IP地址、获取数据的接口名 称、输入参数、验查结果返回值；

S2：临床医学共识，完全结构化表述建模；

S3：设计以数据驱动、队列方式处理的软件结构，根据来源定义获取验查数 据，依据临床医学共识建模生成相应的健康引导。

进一步地，所述步骤S1中定义验查数据来源，包括获取数据的IP地址、获 取数据的接口名称、输入参数、返回值，用户的验查数据通常散落在不同机构， 可定义多个来源获取数据。

进一步地，所述步骤S2中，将临床医学共识，完全结构化表述建模：医学 共识包括指标参考范围、判定规则、影响因素、监测建议、健康指导等内容；由 于不同指标的影响因素不同，包括性别、年龄、环境、生活方式等，即使同一指 标，不同人的引导规则都会有所不同；设计一个通用的数据结构，采用JSON格 式，将医学共识的内容以key、value的键值对进行存储，覆盖医学共识的个体差 异；临床医学共识随着医学的进步可能会发生更新，该结构具有可读、可扩展与 快速编写的特性，可快速响应变化。

进一步地，所述步骤S3中，设计以数据驱动方式处理的软件结构，根据来 源定义动态获取验查数据，依据医学共识定义的参考范围和判定规则进行判定， 如果判定该数据异常，则将医学共识中定义的监测建议和健康指导推送给用户。

进一步地，基于数组的数据结构实现医学共识中的判定规则的配置记为E， 每一元素结构为一个命题组的布尔值记为E_i，其中每一个具体命题记为E_ij，其计 算关系如下：

V[E_i]＝E_i1∨E_i2∨E_i3∨··E_ij-1∨E_ij