[发明专利]搜索处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种搜索处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：根据用户行为数据，确定用户对应的筛选条件偏好数据，所述筛选条件偏好数据包括用户在每个属性上的偏好度以及每个属性值上的偏好度；根据所述筛选条件偏好数据，确定筛选项组合的信息，所述筛选项组合的信息包括属性和属性的显示位置，以及属性值和属性值的显示位置；根据所述筛选项组合的信息进行搜索。该方法实现了用户不需要执行过多操作即可搜索到符合预期的结果，从而极大的提升用户的使用体验。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种搜索处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前很多应用程序(Application，简称APP)都提供了分类搜索功能，用户根据信息客体的属性进行搜索，在不需要输入关键词的情况下，通过选择/组合信息的属性条件进行过滤。

现有技术中，可以根据上下文信息自动设定某些特定属性值。比如，在分类网站上，通常会根据用户的基于位置服务(Location Based Service，简称LBS)信息，设定所在的城市，进而，后续的搜索会始终限定在这些城市中进行搜索。

但是，现有技术的方法并不能完全体现用户的偏好，用户体验不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种搜索处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，用于解决现有技术中搜索过程不能体现用户的偏好的问题。

本发明实施例第一方面提供一种搜索处理方法，包括：

根据用户行为数据，确定用户对应的筛选条件偏好数据，所述筛选条件偏好数据包括用户在每个属性上的偏好度以及每个属性值上的偏好度；

根据所述筛选条件偏好数据，确定筛选项组合的信息，所述筛选项组合的信息包括属性和属性的显示位置，以及属性值和属性值的显示位置；

根据所述筛选项组合的信息进行搜索。

进一步的，所述根据用户行为数据，确定用户对应的筛选条件偏好数据，包括：

获取所述用户的筛选行为数据以及浏览点击行为数据；

根据所述用户的筛选行为数据以及浏览点击行为数据，确定所述用户对应的筛选条件偏好数据。

进一步的，所述根据所述用户的筛选行为数据以及浏览点击行为数据，确定所述用户对应的筛选条件偏好数据，包括：

对所述用户的筛选行为数据以及浏览点击行为数据进行统计，获取统计结果；

根据统计结果确定所述用户对应的筛选条件偏好数据。

进一步的，所述根据所述用户的筛选行为数据以及浏览点击行为数据，确定所述用户对应的筛选条件偏好数据，包括：

建立所述属性对应的偏好度模型；

使用所述用户的筛选行为数据以及浏览点击行为数据训练所述偏好度模型，得到所述用户对应的筛选条件偏好数据。

进一步的，所述根据所述筛选条件偏好数据，确定筛选项组合信息，包括：

根据所述筛选条件偏好数据，确定组成所述筛选项组合的至少一个属性以及每个属性对应的至少一个属性值；

根据所述筛选条件偏好数据，确定所述至少一个属性以及每个属性对应的至少一个属性值的显示位置。

进一步的，所述根据所述筛选条件偏好数据，确定组成所述筛选项组合的至少一个属性以及每个属性对应的至少一个属性值，包括：

创建三层树，所述树的第一层为属性所属的功能模块标识，所述树的第二层包括至少一个属性，所述树的第三层包括至少一个属性值；