[发明专利]一种基于私有云的节点导纳计算方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于私有云的节点导纳计算方法，包括：响应客户端发送的节点导纳计算请求时，获取所述节点导纳计算请求所需的源数据和算法程序；其中，所述源数据为电力系统的拓扑结构的数据；获取与所述节点导纳计算请求对应的私有云的计算模块，将所述算法程序和所述源数据映射到所述计算模块中；其中，所述计算模块包括至少两个；每一所述计算模块根据所述算法程序和所述源数据开始执行节点导纳计算；获取计算结果，对所述计算结果进行评估，从而生成节点导纳评估报告。本发明还公开了一种基于私有云的节点导纳计算系统。采用本发明实施例，能够通过私用云对电力系统的网络模型进行节点导纳计算，速度快且安全性高。

技术领域

本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于私有云的节点导纳计算方法和系统。

背景技术

电力系统的网络模型可用网络元件参数和网络元件连接关系确定，电网的节点导纳矩阵是电力系统的重要属性之一，不管对电力系统进行何种分析(比如潮流计算，暂态分析等)都离不开节点导纳矩阵的形成。

随着电网的发展和扩大联网，电网的规模越来越大，节点导纳计算的计算量越来越大。近年来，随着对电网运行的要求越来越精细化，对电网的实时分析和在线校核就显得尤为重要，所以对分析电网的速度要求也越来越高。但是，现有技术中对节点导纳的计算通常直接在当前系统进行计算，然后得出计算结果，计算速度慢，且很容易造成信息的泄露。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于私有云的节点导纳计算方法和系统，能够通过私用云对电力系统的网络模型进行节点导纳计算，速度快且安全性高。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于私有云的节点导纳计算方法，包括：

响应客户端发送的节点导纳计算请求时，获取所述节点导纳计算请求所需的源数据和算法程序；其中，所述源数据为电力系统的拓扑结构的数据；

获取与所述节点导纳计算请求对应的私有云的计算模块，将所述算法程序和所述源数据映射到所述计算模块中；其中，所述计算模块包括至少两个；

每一所述计算模块根据所述算法程序和所述源数据开始执行节点导纳计算；

获取计算结果，对所述计算结果进行评估，从而生成节点导纳评估报告。

与现有技术相比，本发明公开的基于私有云的节点导纳计算方法首先在响应客户端发送的节点导纳计算请求时，获取所述节点导纳计算请求所需的源数据和算法程序；然后获取与所述节点导纳计算请求对应的私有云，将所述算法程序和所述源数据映射到所述私有云的计算模块中；从而每一所述计算模块根据所述算法程序和所述源数据开始执行节点导纳计算；最后获取计算结果，对所述计算结果进行评估，从而生成节点导纳评估报告。解决了现有技术中对节点导纳的计算通常直接在当前系统进行计算，然后得出计算结果，计算速度慢，且很容易造成信息的泄露的问题，能够通过私用云对电力系统的网络模型进行节点导纳计算，速度快且安全性高。

作为上述方案的改进，所述客户端包括至少一个，每一所述客户端均可发送所述节点导纳计算请求。

作为上述方案的改进，所述每一所述计算模块根据所述算法程序和所述源数据开始执行节点导纳计算具体包括：

每一所述计算模块根据所述算法程序和所述源数据开始执行并行的节点导纳计算；其中，所述算法程序为根据电力系统的网络模型中不同支路对节点导纳矩阵的贡献相互独立的原理，枚举网络模型中所有支路进行叠加形成的节点导纳矩阵。

作为上述方案的改进，所述节点导纳计算请求包括计算条件和/或计算时间；其中，所述计算条件包括电力系统的网络模型的节点和频率。

作为上述方案的改进，所述将所述算法程序和所述源数据映射到所述计算模块中具体包括：

根据任务管理算法将所述算法程序和所述源数据映射到所述计算模块中。