[发明专利]一种埋点数据的分析方法及装置

说明书

本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种埋点数据的分析方法及装置，包括：获取被测对象的埋点数据；所述被测对象包括应用程序或网页；确定所述被测对象的实际使用时段，并将所述实际使用时段之内的埋点数据识别为实际应用数据；根据预设模型确定所述实际应用数据中的关联数据；对所述关联数据进行分析，得到所述被测对象的运行信息或者所述被测对象的用户使用信息。本发明通过分析关联数据得到整个实际使用时间之内的用户行为情况和软件的运行状态情况，实现完整、全面的数据统计与分析，提高了用户行为分析的连贯性和可追踪性。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种埋点数据的分析方法及装置。

背景技术

在应用程序(Application，App)或者网页中进行埋点便可以获取到用户在使用过程中的操作信息，通过在App代码中加入与信息搜集相关的代码，在适当的时机发送给服务器，服务器通过数据建模等方法确定用户的具体动作。例如，如果开发者想要知道用户使用某个软件的情况，那么在软件的某个按钮的监听函数中加上一段代码，用一个变量记下用户点击该按钮的次数，然后通过合理的时机将这个变量的值传给该软件后台的服务器，服务器对这些变量的值进行分析，便可确定出用户打开软件之后的具体动作。

但是，现有技术中在获取到用户的应用数据之后，只是根据埋点处获取到的操作信息单独分析某一点处的用户数据，尤其是当App或者网页的功能较复杂、用户数量技术较大的情况下，不能对整个使用过程进行全面的监控，造成数据分析的局限性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种埋点数据的分析方法及装置，以解决现有技术中不能对整个使用过程进行全面的监控，造成数据分析的局限性的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种埋点数据的分析方法，包括：

获取被测对象的埋点数据；所述被测对象包括应用程序或网页；

确定所述被测对象的实际使用时段，并将所述实际使用时段之内的埋点数据识别为实际应用数据；

根据预设模型确定所述实际应用数据中的关联数据；

对所述关联数据进行分析，得到所述被测对象的运行信息或者所述被测对象的用户使用信息。

本发明实施例的第二方面提供了一种埋点数据的装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取被测对象的埋点数据；所述被测对象包括应用程序或网页；

确定所述被测对象的实际使用时段，并将所述实际使用时段之内的埋点数据识别为实际应用数据；

根据预设模型确定所述实际应用数据中的关联数据；

对所述关联数据进行分析，得到所述被测对象的运行信息或者所述被测对象的用户使用信息。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

实施本发明实施例提供的一种埋点数据的分析方法及装置具有以下有益效果：通过获取埋点数据确定被测对象的实际使用时段，以及该实际使用时段之内的关联数据，通过分析关联数据得到整个实际使用时间之内的用户行为情况和软件的运行状态情况，实现完整、全面的数据统计与分析，提高了用户行为分析的连贯性和可追踪性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。