[发明专利]抬头纹检测方法及装置

权利要求书

1.一种抬头纹检测方法，其特征在于，包括：

获取到目标图像后，通过第三方应用确定所述目标图像中的人脸关键点；其中，所述目标图像为待检测抬头纹的图像；

根据第一关键点的横坐标和第二关键点的横坐标确定第一区域的第一边长；根据所述第一关键点或所述第二关键点的纵坐标的平移量确定所述第一区域的第二边长；根据所述第一边长和所述第二边长截取所述第一区域的图像，所述第一区域为与额头对应的区域，所述第一关键点为所述人脸关键点中左边眉毛的最高点，所述第一关键点包括关键点19，所述第二关键点为所述人脸关键点中右边眉毛的最高点，所述第二关键点包括关键点24，所述平移量为关键点31和关键点32之间的横坐标差量，或者，以关键点31和关键点32之间的横坐标差量作为基本单位，将所述关键点19或所述关键点24的纵坐标向上平移1个基本单位，再将所述关键点19或所述关键点24的纵坐标向上平移4个基本单位，所述关键点19或所述关键点24两次平移的差量即3个基本单位即为所述第二边长；

通过肤色聚类方法确定所述第一区域中非皮肤区域的占比，其中，所述非皮肤区域根据肤色范围外的像素点确定，所述肤色范围外的像素点为肤色范围内的像素点之外的像素点，所述肤色范围内的像素点满足如下约束：在均匀光照下满足：R95、G40、B20、max(R,G,B)-min(R,G,B)15、abs(R-G)15、RG和RB；在侧光拍摄下满足：R220、G210、B170、abs(R-G)＝15、RB和GB；

在所述非皮肤区域的占比小于预定比例的情况下，将所述第一区域的图像输入至目标网络模型，输出所述抬头纹的检测结果；

所述将所述第一区域的图像输入至目标网络模型，输出所述抬头纹的检测结果，包括：

切割所述第一区域，获得第一数量的子区域，将包含所述第一数量的子区域的图像分别缩小或放大至227*227像素后，输入至所述目标网络模型；

输出所述第一数量的抬头纹的检测结果，根据有抬头纹的图像的占比确定所述抬头纹的严重程度，所述抬头纹的占比大于或等于0.5，则表示抬头纹重度，所述抬头纹的占比大于0.2小于0.5，则表示抬头纹中度，所述抬头纹的占比大于0.05小于或等于0.2，则表示抬头纹轻度，所述抬头纹的占比小于或等于0.05，则表示无抬头纹；

所述将所述第一区域的图像输入至目标网络模型之前，所述方法还包括：

采集第三数量的人脸图像作为人脸图像样本后，通过所述第三方应用确定所述人脸图像样本的人脸关键点，所述第三数量为大于或等于300；

根据所述人脸图像样本的人脸关键点截取第二区域的图像；

切割所述第二区域，获得第二数量的子区域；

将所述第二数量的子区域分别输入至网络模型，训练所述网络模型，得到所述目标网络模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述非皮肤区域的占比不小于所述预定比例的情况下，确定所述目标图像无所述抬头纹。