[发明专利]基于安全分数的防诈骗方法、移动终端、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于安全分数的防诈骗方法，其特征在于，所述基于安全分数的防诈骗方法包括以下步骤：

移动终端在接收到待检测信息时，对所述待检测信息进行安全检测，获得当前信息安全分数；

获取当前用户安全分数，根据所述当前信息安全分数与所述当前用户安全分数确定当前综合安全分数；

在所述当前综合安全分数低于第一预设分数时，对所述待检测信息进行屏蔽；

在所述当前综合安全分数不低于所述第一预设分数但低于第二预设分数时，将所述待检测信息转发至预设信任终端；

接收所述预设信任终端的反馈信息，并根据所述反馈信息执行对应的预防措施；

检测到用户执行预设危险操作时，中断所述预设危险操作，并将操作信息发送至所述预设信任终端。

2.如权利要求1所述的基于安全分数的防诈骗方法，其特征在于，所述获取当前用户安全分数，根据所述当前信息安全分数与所述当前用户安全分数确定当前综合安全分数，具体包括：

提取用户特征数据，根据所述用户特征数据确定当前用户安全分数，其中，所述用户特征数据包括用户年龄、用户性别、被诈骗次数以及用户学习信息；

根据所述当前信息安全分数与所述当前用户安全分数确定当前综合安全分数。

3.如权利要求2所述的基于安全分数的防诈骗方法，其特征在于，所述检测到用户执行预设危险操作时，中断所述预设危险操作，并将操作信息发送至所述预设信任终端之后，所述方法还包括：

接收用户输入的学习指令，根据所述学习指令展示预设安全教育信息；

接收所述用户根据所述预设安全教育信息反馈的用户学习信息，根据所述用户学习信息更新所述用户安全等级。

4.如权利要求3所述的基于安全分数的防诈骗方法，其特征在于，所述根据所述当前信息安全分数与所述当前用户安全分数确定当前综合安全分数，具体包括：

将所述当前信息安全分数与所述当前用户安全分数输入预设神经网络模型中，并接收所述预设神经网络模型输出的当前综合安全分数。

5.如权利要求4所述的基于安全分数的防诈骗方法，其特征在于，所述移动终端在接收到待检测信息时，对所述待检测信息进行安全检测，获得当前信息安全分数之前，所述方法还包括：

利用训练集数据通过反向传播算法训练预设神经网络模型，所述训练集数据包括预设信息安全分数、预设用户安全分数以及对应的预设综合安全分数。

6.如权利要求1-5中任一项所述的基于安全分数的防诈骗方法，其特征在于，所述移动终端在接收到待检测信息时，对所述待检测信息进行安全检测，获得当前信息安全分数，具体包括：

所述移动终端在接收到待检测信息时，判断所述待检测信息的发送端号码是否为陌生号码；

在待检测信息的发送端号码为陌生号码时，检测所述待检测信息中是否包含预设诈骗关键词；

获取所述待检测信息中包含的预设诈骗关键词的等级，根据所述等级确定所述待检测信息的当前信息安全分数。

7.如权利要求1-5中任一项所述的基于安全分数的防诈骗方法，其特征在于，所述移动终端在接收到待检测信息时，对所述待检测信息进行安全检测，获得当前信息安全分数之前，所述方法还包括：

采集各类诈骗信息，提取所述诈骗信息的诈骗关键词，对所述诈骗关键词进行分级。

8.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于安全分数的防诈骗程序，所述基于安全分数的防诈骗程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于安全分数的防诈骗方法的步骤。