[发明专利]一种基于多视角动态特征的人脸活体检测方法

权利要求书

1.一种基于多视角动态特征的人脸活体检测方法，其特征在于：包含四个部分，分别是：a)视频预处理，b)人脸运动模式映射，c)噪声模式提取，d)分类；当有用户请求接入人脸认证系统时，由系统摄像头获得人脸的视频，对其进行预处理，并分别提取其人脸运动模式映射图和噪声模式，然后计算灰度共生矩阵，送入支持向量机分类器进行分类，最后输出结果为活体或者假体；

将视频中的内容看做被拍摄的运动着的物体，将视频的持续时间看做运动模糊图像的曝光时间，则视频的运行模式映射由下式得到：

其中V为预处理之后的视频，V_p,q(t)为该视频在t时刻(p,q)位置的取值，p和q分别为视频中每一像素的横坐标和纵坐标；avg[V_p,q(t)]表示V_p,q在时域上的均值；T为视频的持续时间，ψ为运动模式映射图，ψ(p,q)为运动模式映射图在点(p,q)位置的值；

对于数字视频，信号以帧的速率被采样，因此运动模式映射图ψ表示为：

其中，V_p,q(k)表示视频第k帧中点(p,q)位置的值，l表示视频的总帧数；通过上式计算出视频的运动模式映射图。