[发明专利]对神经网络数据进行预处理和后处理的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810555810.1 申请日: 2018-06-01
公开(公告)号: CN108875914B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 魏兴;李德林;凌坤 申请(专利权)人: 北京地平线信息技术有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市正见永申律师事务所 11497 代理人: 黄小临;冯玉清
地址: 100080 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 神经网络 数据 进行 预处理 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种对神经网络数据进行预处理的方法,包括:

根据要对神经网络的指定层的各个输出通道上的数据执行的数据后处理,确定所述指定层的输出通道集合序列,所述输出通道集合序列中的每个输出通道集合包括所述指定层的一个或多个输出通道;

调整所述输出通道集合序列,使得调整后的输出通道集合序列中的每个输出通道集合的数据量小于或等于在所述数据后处理中使用的高速缓冲存储器的单个缓存行的容量;以及

根据所述输出通道集合序列和所述指定层的设计参数,生成所述指定层的运算参数序列,所述运算参数序列中的每个运算参数包括所述设计参数的与所述输出通道集合序列中相应的输出通道集合相对应的一个或多个核。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述输出通道集合序列包括:

确定所述数据后处理的处理流程中的一个或多个程序块,每个程序块包括与所述指定层的至少一个输出通道相关联的单入单出的指令序列;

确定所述一个或多个程序块的序列;以及

根据所述一个或多个程序块的序列,确定所述输出通道集合序列。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,确定所述一个或多个程序块的序列包括:

根据所述数据后处理的处理流程,确定以所述一个或多个程序块中的每个程序块为顶点的顶点活动网;以及

基于所述顶点活动网对所述一个或多个程序块进行拓扑排序。

4.根据权利要求2所述的方法,其中,分别与所述一个或多个程序块中的每个程序块相关联的每个输出通道的集合分别对应于所述输出通道集合序列中的一个输出通道集合。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,调整所述输出通道集合序列包括:

将所述输出通道集合序列中的第一输出通道集合拆分成至少两个部分。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,调整所述输出通道集合序列包括:

合并所述输出通道集合序列中的相邻的第一输出通道集合和第二输出通道集合。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,调整所述输出通道集合序列包括:

删除所述输出通道集合序列中的第一输出通道集合,所述第一输出通道集合是所述输出通道集合序列中的第二输出通道集合的子集。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述第二输出通道集合在所述输出通道集合序列中与所述第一输出通道集合相邻。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,调整所述输出通道集合序列包括:

删除所述输出通道集合序列中的第一输出通道集合中的一个或多个输出通道,所删除的一个或多个输出通道包括在所述输出通道集合序列中与所述第一输出通道集合相邻的第二输出通道集合中。

10.根据权利要求1所述的方法,其中,调整所述输出通道集合序列包括:

从所述输出通道集合序列中相邻的第一输出通道集合和第二输出通道集合中删除一个或多个相同的输出通道;以及

将所删除的一个或多个相同的输出通道作为新的输出通道集合插入到所述输出通道集合序列中。

11.一种计算机可读存储介质,在其上存储有程序指令,所述程序指令在被执行时执行根据权利要求1至10中的任一项所述的方法。

12.一种对神经网络数据进行预处理的装置,包括:

一个或多个处理器,被配置为至少执行根据权利要求1至10中的任一项所述的方法。

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