[发明专利]一种立体图像内容重组方法有效

专利信息
申请号: 201810555934.X 申请日: 2018-06-01
公开(公告)号: CN108833876B 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 邵枫;柴雄力;李福翠 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: H04N13/106 分类号: H04N13/106;H04N13/122
代理公司: 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 代理人: 周珏
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 立体图像 内容重组 网格 聚类 矩阵 右视点图像 左视点图像 对象缩放 对象形状 视觉体验 位置调整 相似变换 语义特征 质量能量 重要内容 坐标位置 形变 自适应 总能量 视差 图像 保留 优化 保证
【说明书】:

发明公开了一种立体图像内容重组方法,其通过提取立体图像的左视点图像和右视点图像对应的图像质量能量、对象缩放能量、位置调整能量和视差适应能量,并通过优化使得总能量最小,获取最佳相似变换矩阵,这样可使得内容重组后的立体图像能够保留精确的对象形状、具有较高的深度感,且可以根据用户的选择自适应地控制重要内容的位置和大小,符合显著语义特征;其通过控制立体图像中的用户选择的聚类对象和其他聚类对象中的Delaunay网格的坐标位置,并进而控制Delaunay网格的形变,从而能够保证内容重组后的立体图像的视觉体验质量。

技术领域

本发明涉及一种图像信号的处理方法,尤其是涉及一种立体图像内容重组方法。

背景技术

随着3D技术的快速发展,立体图像和立体视频越来越受到人们的关注和喜爱。特别是随着手机、平板和个人电脑的发展,移动端的显示越来越受到用户们的欢迎。然而,在移动端屏幕上显示立体图像和立体视频时,立体感会随之减弱甚至消失,内容制造者试图通过调整内容布局和深度来使观看者将注意力集中在该对象上,以提升该对象的立体感。因此,对于在移动端屏幕上显示立体图像和立体视频时,内容重组可以增强该对象的关注度和深度感。

传统的图像内容重组大致可分为两类:前一类方法是对影响图像美感的因素,如色彩、光线、线条、构图等进行调整,以增强图像美观度;后一类方法是直接通过对象提取和粘贴,将不同对象重组到同一图像上。对于立体图像内容重组,如何减少内容重组后的立体图像的图像形变,如何根据用户的选择自适应地控制对象的尺寸以突出显著内容,如何保证内容重组后的立体图像的深度一致性,都是在对立体图像进行内容重组过程中需要研究解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种符合显著语义特征,且能够有效地调整立体图像内容布局的立体图像内容重组方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种立体图像内容重组方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤一:将待处理的宽度为W且高度为H的立体图像的左视点图像、右视点图像及左视差图像对应记为{L(x,y)}、{R(x,y)}及{dL(x,y)};其中,1≤x≤W,1≤y≤H,L(x,y)表示{L(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,R(x,y)表示{R(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,dL(x,y)表示{dL(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值;

步骤二:采用基于图论的视觉显著模型提取出{L(x,y)}的显著图,记为{SML(x,y)};然后根据{SML(x,y)}和{dL(x,y)},获取{L(x,y)}的视觉显著图,记为{SL(x,y)};接着根据{SL(x,y)}和{dL(x,y)},获取{R(x,y)}的视觉显著图,记为{SR(x,y)};其中,SML(x,y)表示{SML(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,SL(x,y)表示{SL(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,SR(x,y)表示{SR(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值;

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