[发明专利]动物身份的识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请中提供了一种动物身份的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取待识别的第一动物的脸部图像，通过基于FaceNet网络模型训练得到的动物身份识别模型提取所述第一动物脸部图像的脸部特征；在特征库中匹配与所述第一动物脸部图像的脸部特征相对应的动物脸部特征；若匹配成功，获取匹配出的所述动物脸部特征所对应的身份信息，以识别所述第一动物的身份。本申请中提供的动物身份的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，克服了目前无法简单有效进行动物身份识别的缺陷，便于对动物进行管理。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种动物身份的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

当前，身份识别通常是对人脸进行识别，从而识别人物身份。对动物进行身份识别却很少见。而目前，智能农场等行业中，需要对牛、马等动物进行身份识别，以便对动物进行管理；在保险行业，需要对牛、马等动物进行身份识别，以便对动物进行投保等。

目前还无法简单有效地进行牛、马等动物身份的识别，不便于对牛、马等动物进行管理。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种动物身份的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，克服目前无法简单有效进行动物身份识别的缺陷。

为实现上述目的，本申请提供了一种动物身份的识别方法，包括以下步骤：

获取待识别的第一动物的脸部图像；

通过基于FaceNet网络模型训练得到的动物身份识别模型提取所述第一动物脸部图像的脸部特征；

在特征库中匹配与所述第一动物脸部图像的脸部特征相对应的动物脸部特征；所述特征库中预先存储有预设动物的动物脸部特征及其对应的身份信息；

若匹配成功，获取匹配出的所述动物脸部特征所对应的身份信息，以识别所述第一动物的身份。

进一步地，所述在特征库中匹配与所述第一动物脸部图像的脸部特征相对应的动物脸部特征的步骤，包括：

通过所述动物身份识别模型计算所述特征库中的动物脸部特征与所述第一动物脸部图像的脸部特征之间的欧式距离；

选择出与所述第一动物的脸部特征之间的欧式距离最小且小于预设值的动物脸部特征，作为与所述第一动物的脸部特征相对应的所述动物脸部特征。

进一步地，所述获取待识别的第一动物的脸部图像的步骤之前，包括：

通过基于FaceNet网络模型训练得到的动物身份识别模型提取预设动物的动物脸部特征；

将所述预设动物的动物脸部特征及其对应的身份信息存储于所述特征库中。

进一步地，所述通过基于FaceNet网络模型训练得到的动物身份识别模型提取预设动物的动物脸部特征的步骤之前，包括：

将训练集中的样本图片输入至FaceNet网络模型中进行训练，以得到所述动物身份识别模型；其中，所述FaceNet网络模型为基于人脸识别公开测试集训练完成的人脸识别网络模型。

进一步地，所述将训练集中的样本图片输入至FaceNet网络模型中进行训练，以得到所述动物身份识别模型的步骤之后，包括：

将测试集中的样本图片输入至所述动物身份识别模型中进行验证。

进一步地，所述获取匹配出的所述动物脸部特征所对应的身份信息，以识别所述第一动物的身份的步骤之后，包括：

根据所述第一动物的身份信息，在保单数据库匹配与所述第一动物的身份相对应的保单。

进一步地，所述获取匹配出的所述动物脸部特征所对应的身份信息，以识别所述第一动物的身份的步骤之后，包括：