[发明专利]一种基于图像识别的移动执法系统在审
申请号: | 201810556352.3 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108776784A | 公开(公告)日: | 2018-11-09 |
发明(设计)人: | 杨小剑 | 申请(专利权)人: | 广东新康博思信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510630 广东省广州市天河区中山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像识别 现场图像 移动终端 人像识别模块 图像采集设备 图像处理设备 远程服务器 执法系统 预判断 移动 通信连接 执法效率 人像 传送 采集 | ||
1.一种基于图像识别的移动执法系统,其特征在于,所述系统包括:移动终端和远程服务器;所述移动终端和所述远程服务器通信连接;
所述移动终端包括图像采集设备和图像处理设备;所述图像采集设备用于采集现场图像;所述图像处理设备用于在所述图像采集设备将所采集的所述现场图像传送至所述图像处理设备后,向所述远程服务器获取比对图像并进行实时匹配;
所述图像处理设备包括预判断模块和人像识别模块;所述预判断模块用于判断所述现场图像是否包含人像,若是则将所述现场图像传送至所述人像识别模块进行识别。
2.如权利要求1所述的基于图像识别的移动执法系统,其特征在于,所述预判断模块在判断所述现场图像是否包含人像后还包括人像矫正步骤,所述人像矫正步骤包括:
若所述现场图像包括人脸,则在所述现场图像中根据人脸划定人脸区域,对所述人脸区域进行眼睛识别,判断所述人脸区域是否包括两个眼睛;若否,则发送提示要求重新采集图像。
3.如权利要求2所述的基于图像识别的移动执法系统,其特征在于,所述人像矫正步骤还包括:
如所述人脸区域包括两个眼睛,则对所述两个眼睛的位置进行定位;根据所述两个眼睛的位置判断所述两个眼睛是否处于同一水平线附近;若否,则旋转所述人脸区域使所述两个眼睛处于同一水平线附近。
4.如权利要求1所述的基于图像识别的移动执法系统,其特征在于,所述人像识别模块进行识别时执行以下步骤:
获取所述现场图像与所述比对图像;确定所述现场图像和所述比对图像的第一相似度;判断所述第一相似度是否小于第一预设阈值,若是则确定相同,若否则确定不同。
5.如权利要求4所述的基于图像识别的移动执法系统,其特征在于,所述人像识别模块进行识别时还执行以下步骤:
在确定所述现场图像和所述比对图像的第一相似度后,去除所述现场图像和所述比对图像中存在的影响因子,然后确定所述现场图像和所述比对图像的第二相似度;判断所述第二相似度是否小于第二预设阈值,若是则确定相同,若否则确定不同。
6.如权利要求5所述的基于图像识别的移动执法系统,其特征在于,所述人像识别模块进行识别时还包括以下步骤:
将所述现场图像划分为第一面部区域和第一背景区域;将所述比对图像划分成第二面部区域和第二背景区域。
7.如权利要求6所述的基于图像识别的移动执法系统,其特征在于,所述影响因子包括背景影响因子,去除所述背景影响因子的方法包括以下步骤:萃取所述第二背景区域的颜色并将其覆盖至所述第一背景区域。
8.如权利要求6所述的基于图像识别的移动执法系统,其特征在于,所述影响因子还包括色彩影响因子,去除所述色彩影响因子的方法包括以下步骤:获取所述第二面部区域的亮度、对比度、饱和度和色相中的一种或多种图像数值;将所述图像数值应用至所述第一面部区域中。
9.如权利要求6所述的基于图像识别的移动执法系统,其特征在于,所述影响因子还包括干扰人脸影响因子,去除所述干扰人脸影响因子的方法包括以下步骤:
判断所述现场图像是否包含两个或两个以上的第一面部区域;若是,则计算所述两个或两个以上第一面部区域各自的面积;保留现场图像中面积最大的第一面部区域,并将其他第一面部区域删除。
10.如权利要求1所述的基于图像识别的移动执法系统,其特征在于,所述移动终端还包括存储设备,用于存储所述现场图像和所述比对图像;所述图像处理设备从所述远程服务器或所述存储设备获取所述比对图像。
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