[发明专利]一种图像处理方法、装置及设备、可读介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

采集数据格式为第一数据格式的第一图像；

获取采集所述第一图像使用的设备参数；

将所述第一图像和所述设备参数输入至已训练的神经网络，以由所述神经网络将所述第一图像的数据格式从所述第一数据格式转换为第二数据格式，所述第二数据格式为适于所述第一图像传输和/或显示的图像格式。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述神经网络包括：

至少一个用于执行融合处理的第一计算层；

至少一个用于执行卷积处理的第二计算层。

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述由所述神经网络将所述第一图像的数据格式从所述第一数据格式转换为第二数据格式包括：

由第一计算层对所述第一数据格式的第一图像和设备参数执行融合处理，得到融合数据；

由至少一个所述第二计算层对所述融合数据执行卷积处理，得到所述第二数据格式的第一图像。

4.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述由所述神经网络将所述第一图像的数据格式从所述第一数据格式转换为第二数据格式包括：

由至少一个所述第二计算层对所述第一数据格式的第一图像执行卷积处理而得到第一卷积数据；

由所述第一计算层对设备参数和所述第一卷积数据执行融合处理，得到所述第二数据格式的第一图像；

或者，

由至少一个所述第二计算层对所述设备参数执行卷积处理而得到第二卷积数据；

由所述第一计算层对第一数据格式的第一图像和所述第二卷积数据执行融合处理，得到所述第二数据格式的第一图像；

或者，

由至少一个所述第二计算层对所述第一数据格式的第一图像执行卷积处理而得到第一卷积数据，及至少一个所述第二计算层对所述设备参数执行卷积处理而得到第二卷积数据；

由所述第一计算层对所述第一卷积数据和第二卷积数据执行融合处理，得到所述第二数据格式的第一图像。

5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述设备参数包括以下参数的至少一种参数：

采集所述第一数据格式的第一图像所用的采集设备的与环境无关的第一设备参数；

采集所述第一数据格式的第一图像所用的采集设备的与环境相关的第二设备参数。

6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述采集所述第一数据格式的第一图像所用的采集设备包括传感器和镜头；

所述第一设备参数包括以下参数的至少一种：传感器的灵敏度、传感器的动态范围、传感器的信噪比、传感器的像元尺寸、传感器的靶面尺寸、传感器的分辨率、传感器的帧率、传感器的像素数、传感器的光谱响应、传感器的光电响应、传感器的阵列模式、镜头的遮光罩型号；

所述第二设备参数包括以下参数的至少一种：镜头的光圈口径、镜头的焦距、镜头的光圈大小、镜头的滤镜口径、镜头的视角。

7.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述神经网络是使用至少两个不同指定图像设备对应的图像数据集训练得到的；

每一指定图像设备对应的图像数据集包括：指定图像设备采集的第一数据格式图像、指定图像设备采集第一数据格式图像时使用的设备参数和第一数据格式图像对应的第二数据格式图像。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像采集单元，用于采集数据格式为第一数据格式的第一图像；

参数获取单元，用于获取采集所述第一图像使用的设备参数；

格式转换单元，用于将所述第一图像和所述设备参数输入至已训练的神经网络，以由所述神经网络将所述第一图像的数据格式从所述第一数据格式转换为第二数据格式，所述第二数据格式为适于所述第一图像传输和/或显示的图像格式。

9.如权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述神经网络包括：

至少一个用于执行融合处理的第一计算层；

至少一个用于执行卷积处理的第二计算层。