[发明专利]一种基于多特征融合的羊毛羊绒识别方法在审
| 申请号： | 201810556689.4 | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN108776785A | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 邢文宇;辛斌杰;邓娜;陈阳;张铮烨 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/49 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 羊毛 羊绒 多维数组 纤维图像 纤维纹理 纤维形态 多特征融合 人为干扰 特征构建 羊绒纤维 智能识别 自动分类 再利用 重复 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于多特征融合的羊毛羊绒识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
步骤S1：获取带有羊毛或羊绒的纤维图像；
步骤S2：从所述纤维图像中提取纤维纹理特征和纤维形态特征，并基于所述纤维纹理特征和所述纤维形态特征构建多维数组；其中，所述纤维纹理特征包括熵、角二阶矩、相关以及惯性矩；所述纤维形态特征包括纤维直径形态特征；
步骤S3：重复步骤S1和步骤S2，得到多个多维数组，并将所述多个多维数组输入K均值聚类系统，以使所述羊毛和所述羊绒分开。
2.如权利要求1所述的基于多特征融合的羊毛羊绒识别方法，其特征在于，步骤S1包括如下步骤：
从纤维样本中采集得到纤维图片；
通过灰度处理、图像分割、图像去噪以及对比度拉伸处理所述纤维图片得到去除背景的单一纤维图片；
通过灰度处理、图像去噪、直方图均衡化以及二值化处理所述单一纤维图片得到去除背景的纤维图像。
3.如权利要求1所述的基于多特征融合的羊毛羊绒识别方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：
基于灰度共生矩阵计算得到所述熵、角二阶矩、相关以及惯性矩；
基于区域生长算法与水平集中轴线算法得到所述纤维直径形态特征。
4.如权利要求1所述的基于多特征融合的羊毛羊绒识别方法，其特征在于，所述多维数组为五维数组，所述五维数组包括熵、角二阶矩、相关、惯性矩以及纤维直径形态特征。
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