[发明专利]一种基于NoSQL的跨工程或跨图幅图元检索方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810556704.5 申请日: 2018-05-31
公开(公告)号: CN109062922A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 刘军旗;姚梦辉;苏爱军;滕伟福;翁正平;封瑞雪;赵剑雄;陈根深;王菁莪;邹宗兴;龚松林 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 郝明琴
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 图幅 图元 检索 矢量图 非结构化数据库 存储结构 存储矢量 基础单元 检索结果 图形管理 工程图 检索词 图文件 信息管理 调用 瓶颈 地质 输出 灾害 应用 分析 管理
【权利要求书】:

1.一种基于NoSQL的跨工程或跨图幅图元检索方法,用于在以工程文件或图幅文件形式保存的矢量图中进行跨图幅或跨工程图元检索,其特征在于,包括以下步骤:

S1、获取设计好的基于NoSQL的矢量图存储结构,所述存储结构中包含“矢量图图形文件名、图层名、图元名、NoSQL唯一性ID及图元存储位置”;

S2、根据步骤S1获得的存储结构,采用非结构化数据库技术存储矢量图,将所述矢量图存储为非结构化数据库中的一个集合,进而由多个所述集合组成非结构化数据库;

S3、根据用户图元检索词,从所述非结构化数据库中实施检索;

S4、获得输出的检索结果,从而得到相关图元或对应的非结构化数据信息。

2.如权利要求1所述的基于NoSQL的跨工程或跨图幅图元检索方法,其特征在于,步骤S2中的存储矢量图是根据图元与图层、图层与图幅文件或图层与工程文件之间的隶属关系与每个图元的NoSQL唯一性ID及图元存储位置建立的预设映射关系来进行存储。

3.如权利要求1所述的基于NoSQL的跨工程或跨图幅图元检索方法,其特征在于,步骤S3中所述的图元检索词包含一个或多个;当检索词为多个时,检索词之间通过“和”或“或”连接。

4.如权利要求1所述的基于NoSQL的跨工程或跨图幅图元检索方法,其特征在于,检索结果包括:

含有所检索图元的矢量图文件数量;每个含有所述检索图元的图幅文件或工程文件的文件名、存储位置、存储时间信息;通过检索结果中的“查看”按钮来调用检索图元对应的图幅文件或工程文件,获得检索图元的详细信息。

5.如权利要求1所述的基于NoSQL的跨工程或跨图幅图元检索方法,其特征在于,通过非结构化数据库技术实现了跨工程或跨图幅图元检索,所述非结构化数据库为MongoDB、HBase。

6.一种基于NoSQL的跨工程或跨图幅图元检索系统,用于在以工程文件或图幅文件形式保存的矢量图中进行跨图幅或跨工程图元检索,其特征在于,包括以下模块:

存储结构获取模块:用于获取设计好的基于NoSQL的矢量图存储结构,所述存储结构中包含“矢量图图形文件名、图层名、图元名、NoSQL唯一性ID及图元存储位置”;

矢量图存储模块:用于根据存储结构获取模块得到的存储结构,采用非结构化数据库技术存储矢量图,将所述矢量图存储为非结构化数据库中的一个集合,进而由多个所述集合组成非结构化数据库;

图元检索模块:用于根据用户图元检索词,从所述非结构化数据库中实施检索;

检索结果输出模块:用于获得输出的检索结果,从而得到相关图元或对应的非结构化数据信息。

7.如权利要求6所述的基于NoSQL的跨工程或跨图幅图元检索系统,其特征在于,矢量图存储模块中的存储矢量图是根据图元与图层、图层与图幅文件或图层与工程文件之间的隶属关系与每个图元的NoSQL唯一性ID及图元存储位置建立的预设映射关系来进行存储。

8.如权利要求6所述的基于NoSQL的跨工程或跨图幅图元检索系统,其特征在于,图元检索模块中所述图元检索词包含一个或多个;当检索词为多个时,检索词之间通过“和”或“或”连接。

9.如权利要求6所述的基于NoSQL的跨工程或跨图幅图元检索系统,其特征在于,检索结果包括:

含有所检索图元的矢量图文件数量;每个含有所述检索图元的图幅文件或工程文件的文件名、存储位置、存储时间信息;通过检索结果中的“查看”按钮来调用检索图元对应的图幅文件或工程文件,获得检索图元的详细信息。

10.如权利要求6所述的基于NoSQL的跨工程或跨图幅图元检索系统,其特征在于,通过非结构化数据库技术实现了跨工程或跨图幅图元检索,所述非结构化数据库为MongoDB、HBase。

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