[发明专利]一种基于多项式拟合的模特走秀动作评价方法

权利要求书

1.一种基于多项式拟合的模特走秀动作评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)、模特图像采集，通过摄像机对模特进行人体关节点进行检测；其中，所述人体面部关节点是相机正对人体面部时，人体关节在二维平面上的坐标点；

2)、对检测的人体关节点进行归一化处理后，再进行多项式拟合，得到多项式拟合系数；

3)、将多项式拟合系数作为特征进行PCA数据降维；

4)、利用降维后的数据训练SVM分类器，而后利用训练好的SVM分类器对模特走秀动作进行评价。

2.如权利要求1所述的基于多项式拟合的模特走秀动作评价方法，其特征在于，利用深度学习中的基于局部亲和域的方法来进行人体关节点检测。

3.如权利要求2所述的基于多项式拟合的模特走秀动作评价方法，其特征在于：所述的人体关节点检测为18个关节点。

4.如权利要求1所述的基于多项式拟合的模特走秀动作评价方法，其特征在于：步骤2)中的所述归一化处理为以人体两胯骨的中点为坐标原点，将所有关节点按比例缩放到预定范围内。

5.如权利要求4所述的基于多项式拟合的模特走秀动作评价方法，其特征在于：步骤2)中的多项式拟合包括：BB部分、UB部分和LB部分，三部分分别进行多项式拟合。

6.如权利要求5所述的基于多项式拟合的模特走秀动作评价方法，其特征在于：所述的BB部分、UB部分和LB部分的多项式拟合方法具体如下：

1)、BB部分为3个坐标点：鼻子、颈部和坐标原点，进行二阶多项式拟合：BB_t＝(α₀+α₂i+α₃i²)_t，α₀、α₁和α₂为BB部分多项式拟合的各阶系数；

2)、UB部分为7个坐标点：左右手、左右手肘以及左右肩和颈，该部分进行6阶多项式拟合：UB_t＝(β₀+β₁i+β₂i²+β₃i³+β₄i⁴+β₅i⁵+β₆i⁶)_t，β₀～β₆为UB部分多项式拟合的各阶系数；

3)、LB部分为7个坐标点，左右脚，左右膝盖，左右胯骨和坐标原点，该部分进行6阶多项式拟合：LB_t＝(γ₀+γ₁i+γ₂i²+γ₃i³+γ₄i⁴+γ₅i⁵+γ₆i⁶)_t，γ₀～γ₆为LB部分多项式拟合的各阶系数。

7.如权利要求6所述的基于多项式拟合的模特走秀动作评价方法，其特征在于：在多项式拟合后，将3份部分的拟合系数一起进行PCA数据降维。