[发明专利]一种时间序列中的异常数据校正方法、装置及处理设备

权利要求书

1.一种对时间序列中的异常数据进行校正的方法，所述方法包括：

对时间序列进行分解，至少分解出第一时间序列和第二时间序列，所述第一时间序列反映所述时间序列的变化趋势，所述第二时间序列反映所述时间序列的不规则变动；

分别校正所述第一时间序列和/或所述第二时间序列；

根据校正后的所述第一时间序列和/或校正后的所述第二时间序列生成校正后的所述时间序列。

2.根据权利要求1所述的方法，所述校正所述第一时间序列包括：

对所述第一时间序列进行线性拟合或者非线性拟合，生成校正后的第一时间序列。

3.根据权利要求1所述的方法，所述校正所述第二时间序列包括：

对所述第二时间序列中超过规定的置信区间的异常数据进行校正。

4.根据权利要求3所述的方法，对所述异常数据进行校正包括：

利用所述第二时间序列的部分或全部数据校正所述异常数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，在所述异常数据处于所述第二时间序列的第一个时间单位内的情况下，用所述第二时间序列的平均值替换所述异常数据；

在所述异常数据处于所述第二时间序列的最后一个时间单位内的情况下，用所述第二时间序列的平均值替换所述异常数据；

在所述异常数据不处于所述第一个时间单位内并且也不处于所述最后一个时间单位内、并且所述异常数据是其所处的时间单位中的第m个数据的情况下，用所述异常数据所处的该时间单位的前一个时间单位的第m个数据和后一个时间单位内的第m个数据的平均值替换所述异常数据，其中m为自然数。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，利用所述第二时间序列的全部数据的平均值替换所述异常数据。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，

所述时间序列还被分解出第三时间序列，并且，根据所述第三时间序列，以及校正后的所述第一时间序列和/或校正后的所述第二时间序列生成校正后的所述时间序列，

其中，所述第三时间序列反映所述时间序列的以第一时间为周期的周期变动，所述时间单位是所述第一时间的整数倍。

8.根据权利要求3所述的方法，所述置信区间对应的置信度为95％或99％。

9.根据权利要求1所述的方法，基于加法模型或乘法模型对所述时间序列进行分解。

10.一种对时间序列中的异常数据进行校正的装置，所述装置包括：

分解部，其对时间序列进行分解，至少分解出第一时间序列和第二时间序列，所述第一时间序列反映所述时间序列的变化趋势，所述第二时间序列反映所述时间序列的不规则变动；

校正部，其分别校正所述第一时间序列和/或所述第二时间序列；

合成部，其根据校正后的所述第一时间序列和/或校正后的所述第二时间序列生成校正后的所述时间序列。

11.一种对时间序列中的异常数据进行校正的处理设备，包括处理器及存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

对时间序列进行分解，至少分解出第一时间序列和第二时间序列，所述第一时间序列反映所述时间序列的变化趋势，所述第二时间序列反映所述时间序列的不规则变动；

分别校正所述第一时间序列和/或所述第二时间序列；

根据校正后的所述第一时间序列和/或校正后的所述第二时间序列生成校正后的所述时间序列。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1至9中任意一项所述的对时间序列中的异常数据进行校正的方法。