[发明专利]确定目标用户的方法和装置

权利要求书

1.一种确定目标用户的方法，其特征在于，包括：

利用多个特定用户在预设的至少一个初选维度的取值训练预先建立的购买意愿分类模型，得到每一初选维度的权重值；其中，所述特定用户为执行过针对目的商品的购买关联行为且在其后购买目的商品的用户；

将权重值符合预设的第一判别条件的初选维度确定为高权重维度，根据高权重维度及其权重值获取任一未购买目的商品的用户的购买倾向性分数；将购买倾向性分数符合预设的第二判别条件的用户确定为目标用户，并向其提供目的商品的购买引导对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初选维度为虚拟变量；以及，所述方法进一步包括：

在确定高权重维度之后，针对任一未购买目的商品的用户：确定该用户具有非零取值的高权重维度，将该非零取值对应的维度选项作为该用户的画像标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据高权重维度及其权重值获取任一未购买目的商品的用户的购买倾向性分数，具体包括：

将该用户具有非零取值的高权重维度的权重值总和确定为其购买倾向性分数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向其提供目的商品的购买引导对象具体包括：

向购买倾向性分数大于预设的第一阈值的目标用户提供目的商品的购买引导对象；

向购买倾向性分数不大于所述第一阈值的目标用户提供目的商品的购买引导对象和促销策略。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

在向确定的目标用户提供目的商品的购买引导对象之后，利用所述目标用户的反馈数据训练当前的购买意愿分类模型以调整所述初选维度的权重值；其中，所述反馈数据包括：接收所述购买引导对象之后购买目的商品的目标用户在所述初选维度的取值；

将调整后的权重值符合预设的第三判别条件的初选维度确定为关键维度；对于任一未购买目的商品的用户，将该用户具有非零取值的关键维度的权重值总和确定为其购买倾向性指数；将购买倾向性指数符合预设的第四判别条件的用户确定为目标用户，并向其提供目的商品的购买引导对象。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，

购买关联行为包括：搜索商品且在第一时长之后未购买该商品、访问商品页面且在第二时长之后未购买该商品、将商品置入购物车且在第三时长之后未购买该商品或者进入商品结算页面且在第四时长之后未购买该商品；

第一判别条件包括：初选维度的权重值大于预设的第二阈值或者初选维度的权重值为最大的m个权重值之一；其中，m为正整数；

第二判别条件包括：用户的购买倾向性分数在预设的第三阈值与第四阈值之间；以及，

所述购买意愿分类模型为逻辑回归模型，所述购买引导对象为广告信息或者试用品。

7.一种确定目标用户的装置，其特征在于，包括：

维度权重获取单元，用于利用多个特定用户在预设的至少一个初选维度的取值训练预先建立的购买意愿分类模型，得到每一初选维度的权重值；其中，所述特定用户为执行过针对目的商品的购买关联行为且在其后购买目的商品的用户；

目标用户定位单元，用于将权重值符合预设的第一判别条件的初选维度确定为高权重维度，根据高权重维度及其权重值获取任一未购买目的商品的用户的购买倾向性分数；将购买倾向性分数符合预设的第二判别条件的用户确定为目标用户，并向其提供目的商品的购买引导对象。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述初选维度为虚拟变量；以及，所述装置进一步包括：

画像标签确定单元，用于在确定高权重维度之后，针对任一未购买目的商品的用户：确定该用户具有非零取值的高权重维度，将该非零取值对应的维度选项作为该用户的画像标签。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，目标用户定位单元进一步用于：

将该用户具有非零取值的高权重维度的权重值总和确定为其购买倾向性分数。