[发明专利]一种三角函数温度补偿方法在审
申请号: | 201810560713.1 | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN108732380A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 李荣宽;周骏;刘一兵 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01P15/02 | 分类号: | G01P15/02;G06F7/548 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 唐邦英 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 三角函数 温度补偿 拟合 预处理 合数 多项式拟合 补偿结果 复杂曲线 技术效果 实验数据 循环实验 原始数据 指数函数 高阶数 计算量 温箱 | ||
1.一种三角函数温度补偿方法,其特征在于,所述方法包括:
在温箱中对需要温度补偿的系统进行温循环实验;
将实验数据进行预处理,N组待拟合数据;
用三角函数对N组待拟合数据点进行拟合,得到三角函数表达式:
y=a0+a1×sin(x)+a2×cos(x);其中,N为大于等于2的正整数,a0为线性系数;a1为正弦系数;a2为余弦系数;x为函数自变量即对应的温度值;
利用三角函数表达式对原始数据进行补偿得到补偿结果。
2.根据权利要求1所述的三角函数温度补偿方法,其特征在于,本方法采用三角函数最小二乘法对N组待拟合数据点进行拟合,具体包括:
对原始数据进行预处理,获得散点图(Xi Yi),Xi为温度电压值,Yi为输出电压值;
确定拟合函数表达式:y=a0+a1×sin(x)+a2×cos(x);
计算得到关于系数的线性方程组;
将数据(Xi Yi)带入线性方程组,求解线性方程组,得到系数和函数表达式。
3.根据权利要求1或2所述的三角函数温度补偿方法,其特征在于,对数据进行预处理包括:利用小波分析、平滑处理、等间隔采样。
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