[发明专利]基于用户个性化需求的推送方法

权利要求书

1.一种基于用户个性化需求的推送方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)在服务端中构建用户兴趣模型；

(2)根据所述的用户兴趣模型，向客户端返回对应的推送结果；

所述的用户兴趣模型为根据当前用户兴趣特征集在所述的服务端中创建，且所述的用户兴趣模型还包括用户标识，所述的用户标识与所述的当前用户兴趣特征集相对应；

所述的当前用户兴趣特征集是由用户个性化手动归类的特征词子集以及前期用户兴趣模型学习后的特征词子集构成的集合；

所述的用户个性化手动归类的特征词子集具备用户个性化类目中父子关系的等级体系；

所述的用户个性化手动归类的特征词子集为由用户个性化手动归类的特征词和所述用户个性化手动归类的特征词的权重构成的二元组集，所述的前期用户兴趣模型学习后的特征词子集为由前期用户兴趣模型学习后的特征词和前期用户兴趣模型学习后的特征词的权重构成的二元组集；

所述的用户个性化手动归类的特征词子集所对应的父类特征词的权重由以下公式计算得到：

其中，f(t)为所述的用户个性化手动归类的特征词子集所对应的父类特征词的权重，c为默认为1的经验值，l为特征词在分类体系结构中相差的层数，l的取值为0、1或2。

2.根据权利要求1所述的基于用户个性化需求的推送方法，其特征在于，所述的用户兴趣特征集在初始化时，特征词子集为一个空集。

3.根据权利要求1所述的基于用户个性化需求的推送方法，其特征在于，所述用户个性化手动归类的特征词的权重以及前期用户兴趣模型学习后的特征词的默认权重均为1。