[发明专利]一种基于事件驱动的机床利用率监控方法有效

专利信息
申请号: 201810562567.6 申请日: 2018-06-01
公开(公告)号: CN108650330B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 柳林燕;樊华飞;汪惠芬 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04W4/80
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 朱宝庆
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 事件 驱动 机床 利用率 监控 方法
【说明书】:

发明提供了一种基于事件驱动的机床利用率监控方法,包括:步骤1,用户获取数据的关键字;步骤2,用户根据步骤1获取到的关键字向服务器订阅机床所需要的数据;步骤3,读写器读取服务器推送的实时信息;步骤4,对实时信息进行处理获得关键信息;步骤5,过滤关键信息判断是否需要发送给事件处理引擎;步骤6,事件处理引擎判断事件类型,匹配事件所属者,下达命令给事件执行器;步骤7,事件执行器操作数据模型,进行数据本地化存储等工作;步骤8,视图层读取数据模型更新视图。

技术领域

本发明涉及一种制造业信息化技术,特别是一种基于事件驱动的机床利用率监控方法。

背景技术

机床是机械加工的主体,主要用来完成切削加工任务。是整个机械加工系统中耗费能量最多设备。我国拥有世界上最多的机床装备量,总装机量大约为700万台,能量消耗巨大。机床的巨大能量消耗也会造成巨大的环境污染,在大力提倡节能减排的今天显然不符合绿色制造的要求。同时机床的能量利用率却不高。根据美国麻省理工学院GUTOWSKI给出的一个机床能量利用率甚至只有14.8%。

国内外学者对提高机床利用率展开了深入地研究。王秋莲等细致分析了机床的能量消耗部件,对各消耗源进行了统一建模。胡铜研究了数控机床进给系统能量特性,对机床进给系统各个部件建立了功率模型,给出了输入功率与进给力的简化函数关系式。以上研究仅关注了机床工作阶段的能量模型,忽略了在加工间隔中,机床处于空载阶段,机床能量的消耗模型。刘飞等从机床运行各个时段进行分析,将机床服役过程机电主传动系统运行时段分为启动时段、空载时段、切削加工时段和间停时段,并建立了各时段的简化能量模型,将各时段模型相加得到机床整个服役过程的能量消耗及时间消耗模型。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于事件驱动的机床利用率监控方法,该方法可以使机床利用率监控软件快速融入智能制造系统,提高机床利用率,优化生产调度,降低能源损耗。

实现本发明技术目的的技术方案为:一种基于事件驱动的机床利用率监控方法,包括以下步骤:

步骤1,用户获取数据的关键字;

步骤2,用户根据步骤1获取到的关键字向服务器订阅机床所需要的数据;

步骤3,读写器读取服务器推送的实时信息;

步骤4,对实时信息进行处理获得关键信息;

步骤5,过滤关键信息判断是否需要发送给事件处理引擎;

步骤6,事件处理引擎判断事件类型,匹配事件所属者,下达命令给事件执行器;

步骤7,事件执行器操作数据模型,进行数据本地化存储等工作;

步骤8,视图层读取数据模型更新视图。

本发明分层明确,通过JSON文档获取所需要信息,对数据进行逐步解析,易于扩展现存系统,基于事件驱动的机制,可以应对大数据量系统。

下面结合说明书附图对本发明作进一步描述。

附图说明

图1为本发明方法流程图。

图2为本发明数据源与机床利用率监控软件的部署拓扑结构示意图。

图3本发明数据管理员分发给机床利用率管理软件的JSON文档示意图。

图4本发明机床利用率监控软件向服务器请求数据示意图。

图5为本发明中数据过滤器过滤事件规则示意图。

图6为本发明中事件处理引擎工作流程图。

图7为本发明中事件处理引擎的处理规则示意图。

图8为本发明中事件处理引擎的状态迁移示意图。

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