[发明专利]一种考勤数据统计分析方法与系统在审

专利信息
申请号: 201810563438.9 申请日: 2018-06-04
公开(公告)号: CN108921496A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 李焕焕;刘剑锋;黄腾;肖跃;吴祖民;王波;孙亮亮 申请(专利权)人: 熊猫电子集团有限公司;南京熊猫汉达科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06F17/30
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 向妮
地址: 210002 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 矩阵 考勤管理 考勤 考勤状态 源数据 考勤数据 考勤数据统计 统计数据 小时数据 预处理 自动化 读取 考勤系统 判定规则 人力资源 写入数据 统计 预设 存档 判定 写入 分析 输出
【权利要求书】:

1.一种考勤数据统计分析方法,其特征在于,包括:

步骤1、考勤数据汇总:使用MATLAB软件读取不同考勤系统生成的考勤源数据,对获取到的考勤源数据进行预处理,并生成考勤源数据矩阵SOURCE_MATRIX;所述预处理包括对数据进行筛选、清洗,以及根据预先设定的上下班时间的阈值判定上下午考勤状态和加班小时数;

步骤2、全天考勤状态判定:根据考勤源数据矩阵SOURCE_MATRIX以及全天考勤状态判定规则生成所有参与考勤人员的全天考勤状态矩阵STATE_MATRIX以及加班小时数据矩阵HOUR_MATRIX;所述全天考勤状态包括迟早、迟正、迟加、迟缺、正早、正常、正加、正缺,缺早、缺正、缺加、缺勤,加半、加、不加、出差;

步骤3、考勤管理统计:根据预设的考勤管理统计要求,对全天考勤状态矩阵STATE_MATRIX和加班小时数据矩阵HOUR_MATRIX中的相关数据进行考勤管理统计,并生成考勤管理统计数据矩阵DATA_MATRIX;

步骤4、考勤数据自动写入数据报表:通过MATLAB程序将考勤管理统计数据矩阵DATA_MATRIX自动化写入EXCEL考勤表中。

2.如权利要求1所述的考勤数据统计分析方法,其特征在于,所述步骤1中,所述根据预先设定的上下班时间的阈值判定上下午考勤状态和加班小时数,具体包括:

1)获取当天打卡时间的最大值和最小值,区分加班、早退、下午缺勤、正常刷卡状态;

2)获取当天打卡时间最小值,区分迟到、上午缺勤、正常刷卡状态;

3)导入相关出差、请假记录,将当天考勤状态将变更为出差或者请假。

3.如权利要求1所述的考勤数据统计分析方法,其特征在于,所述步骤1中,对获取到的考勤源数据,已由考勤系统完成预处理且能显示相关上午、下午考勤状态的无须进行预处理,直接进入步骤2。

4.如权利要求1所述的考勤数据统计分析方法,其特征在于,所述步骤2中,全天考勤状态判定规则为:

设定上午考勤状态分别为迟到、正常、缺勤、请假、出差,下午考勤状态分别为早退、缺勤、正常、加班,则全天考勤状态组合生成方式如下:

一、正常工作日:

(1)上午迟到,下午考勤状态分别为早退、正常、加班、缺勤,分别生成迟早、迟正、迟加、迟缺四种全天考勤状态,如果生成迟加状态,将当天加班小时数记入HOUR_MATRIX,其他状态下加班小时数为0;

(2)上午正常,下午考勤状态分别为早退、正常、加班、缺勤,分别生成正早、正常、正加、正缺四种全天考勤状态,如果生成正加状态,将当天加班小时数记入HOUR_MATRIX,其他状态下加班小时数为0;

(3)上午缺勤,下午考勤状态分别为早退、正常、加班、缺勤,分别生成缺早、缺正、缺加、缺勤四种全天考勤状态,如果生成缺加状态,将当天加班小时数记入HOUR_MATRIX,其他状态下加班小时数为0;

(4)上午请假,下午考勤状态为请假,全天考勤状态为请假;

(5)上午出差,下午考勤状态为出差,全天考勤状态为出差;

二、节假日及周末:

(1)上午迟到,下午考勤状态分别为早退、正常/加班、缺勤,分别生成加半、加、不加三种全天考勤状态;

(2)上午正常,下午考勤状态分别为早退、正常/加班、缺勤,分别生成加半、加、不加三种全天考勤状态;

(3)上午缺勤,下午考勤状态分别为早退/缺勤、正常/加班,分别生成不加、加两种全天考勤状态;

(4)上午请假,下午考勤状态为请假,全天考勤状态为不加;

(5)上午出差,下午考勤状态为出差,全天考勤状态为出差。

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