[发明专利]一种信息确定方法、装置、设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810564040.7 申请日: 2018-06-04
公开(公告)号: CN108874942B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 柳彬;宗升亚;王震 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司;上海科大讯飞信息科技有限公司;讯飞智元信息科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王雨;王宝筠
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息 确定 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种信息确定方法,其特征在于,包括:

获取活动项目对应的两条以上的项目资料;其中,所述活动项目为待进行信息确认的项目,所述项目资料包括至少一个查证事项的取值信息;

针对每一条所述项目资料,从中获取查证事项的取值信息,所述查证事项与所述活动项目相对应;所述查证事项为针对所述活动项目而言,需要查验确认正确取值信息的事项;

基于预先构建的知识点库,对获取的所述查证事项的取值信息进行规整处理,以使所述查证事项的取值信息符合规范;其中,所述知识点库中存储了每一类型查证事项的规整取值信息集合;

根据各条所述项目资料对应的所述查证事项的取值信息,确定所述查证事项的正确取值信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每一条所述项目资料,从中获取查证事项的取值信息,包括:

将每一条所述项目资料输入预置的序列标注模型,得到序列标注模型输出的所述项目资料包含的词所属的查证事项的类型;所述序列标注模型为,预先以项目训练数据包含的词作为训练样本,以标注的所述词所属的查证事项的类型为样本标签训练得到;

将属于同一类型查证事项的词,作为所述同一类型查证事项的取值信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对获取的所述查证事项的取值信息进行规整处理,包括:

在预置的知识点库中,查找与获取的所述查证事项相同类型查证事项的规整取值信息集合,所述知识点库中存储了每一类型查证事项的规整取值信息集合,规整取值信息集合中包含至少一个规整取值信息;

确定获取的所述查证事项的取值信息,与所述规整取值信息集合中每一个规整取值信息的相似度;

将相似度最高的规整取值信息作为获取的所述查证事项的规整后取值信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定获取的所述查证事项的取值信息,与所述规整取值信息集合中每一个规整取值信息的相似度,包括:

将所述规整取值信息集合中每一规整取值信息分别与所述查证事项的取值信息输入预置的相似度确定模型,得到相似度确定模型输出的所述查证事项的取值信息与每一规整取值信息的相似度;

所述相似度确定模型为,预先以所述查证事项的取值训练数据及所述查证事项的规整取值信息集合为训练样本,以所述规整取值信息集合中每一规整取值信息与所述取值训练数据的相似度标注结果为样本标签训练得到。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

对每条所述项目资料进行分类,得到每条所述项目资料所属的类别。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据各条所述项目资料对应的所述查证事项的取值信息,确定所述查证事项的正确取值信息,包括:

根据各条所述项目资料对应的所述查证事项的取值信息,统计每一类型的查证事项的不同取值信息的集合;

针对每一类型的查证事项下每一取值信息,在每一类别的项目资料中,统计包含所述取值信息的项目资料的条数,作为所述查证事项下每一取值信息的统计特征;

针对每一类型的查证事项,根据所述查证事项下每一取值信息的统计特征,在各取值信息中确定所述查证事项的正确取值信息。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:

将预置的各类别项目资料的权威度排序,确定为所述查证事项下每一取值信息的统计特征。

8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述根据所述查证事项下每一取值信息的统计特征,在各取值信息中确定所述查证事项的正确取值信息,包括:

将所述查证事项下每一取值信息的统计特征输入预置的正确取值预测模型,并获取正确取值预测模型输出的所述查证事项的正确取值信息;

所述正确取值预测模型为,预先以项目资料训练数据中,每一类型的查证事项下每一取值信息的统计特征作为训练样本,以每一取值信息标注的是否为正确取值信息的结果为样本标签训练得到。

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