[发明专利]一种基于智能聚类的网络问题处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于智能聚类的网络问题处理方法，其特征在于，包括：

步骤S1：收集各网络问题数据；

步骤S2：对所述各网络问题数据中的共性问题进行聚类，得到第一聚类结果；

步骤S3：对所述各网络问题数据中问题的产生源点进行聚类，得到第二聚类结果；

步骤S4：根据所述第一聚类结果和所述第二聚类结果生成工单并进行派单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1，具体为：通过问题引擎在电子运维系统数据、道路测试数据、干扰数据、性能数据及其他数据中收集网络问题数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2，具体为：根据价值维度、难度维度、根因维度、地理维度对所述网络问题数据中的共性问题进行聚类，得到第一聚类结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

根据价值维度对所述网络问题数据中的共性问题进行聚类，具体为：对所述网络问题数据中由核心区域、核心人物触发的问题，以及高话务量和高流量的问题进行价值聚类；

根据难度维度对所述网络问题数据中的共性问题进行聚类，具体为：对所述网络问题数据中高复现的问题进行难度聚类；

根据根因维度对所述网络问题数据中的共性问题进行聚类，具体为：将所述网络问题数据中相同根因的问题进行根因聚类；

根据地理维度对所述网络问题数据中的共性问题进行聚类，具体为：将所述网络问题数据中问题的发生点与地理信息系统关联得到问题密集区，对所述问题密集区的问题进行地理聚类。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3，具体为：根据性能规则、质量规则、黑点规则、室分规则对所述各网络问题数据中问题的产生源点进行聚类，得到第二聚类结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4，具体包括：

步骤A1：获取第一预设时间段内的第一聚类结果和第二聚类结果；

步骤A2：初始化待生成工单的信息，并缓存第二预设时间段内的工单信息；

步骤A3：将获取的第一聚类结果、第二聚类结果与缓存的工单信息进行比对，根据比对结果对各聚类结果进行状态标记并置于相应的队列；

步骤A4：根据各队列中聚类结果的状态执行相应的问题追加或者工单生成操作，更新各队列并对生成的工单进行派单。

7.一种基于智能聚类的网络问题处理装置，其特征在于，包括：

收集模块，用于收集各网络问题数据；

第一聚类模块，用于对所述收集模块收集的各网络问题数据中的共性问题进行聚类，得到第一聚类结果；

第二聚类模块，用于对所述收集模块收集的各网络问题数据中问题的产生源点进行聚类，得到第二聚类结果；

生成模块，用于根据所述第一聚类模块得到的第一聚类结果和所述第二聚类模块得到的第二聚类结果生成工单；

派单模块，用于对所述生成模块生成的工单进行派单。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述收集模块，具体用于：通过问题引擎在电子运维系统数据、道路测试数据、干扰数据、性能数据及其他数据中收集网络问题数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一聚类模块，具体用于：根据价值维度、难度维度、根因维度、地理维度对所述收集模块收集的网络问题数据中的共性问题进行聚类，得到第一聚类结果。